GPT
הוספת כלי
F

flux.1-fill-dev-OneReward

קוד פתוח

yichengupcc-by-nc-4.02025-09-10

  • diffusers
  • image-to-image
  • en

גרסה מכווננת של פלאקס שמיועדת להשלמת תמונות והרחבת גבולות, שאומנה בעזרת משוב ויזואלי כדי לעקוף את הביצועים של גרסת הפרו הסגורה.

  • 55.4 GBמשקל הקבצים
  • 1,507הורדות בחודש
  • 67לייקים

מה זה

המאגר הזה מציג התאמה של מודל המילוי מפיתוח של פלאקס, שעבר תהליך חיזוק המבוסס על מודל התגמול של וואן ריוורד מבית בייטדאנס. במקום להישען רק על למידה בסיסית, נעשה שימוש במודל ויזואלי מסוג קוון כדי לדרג תוצאות במשימות עריכה שונות. לפי נתוני המפתחים, התהליך הזה מביא את היכולות שלו במילוי פנימי ובהרחבת תמונות לרמה שעוקפת את הגרסה המסחרית הסגורה.

מבחינה טכנית מדובר בקבצים שהוכנו מראש לעבודה ישירה בתוך קומפי יו איי, לצד אפשרות שימוש בספריית דיפיוזרס. המודל מתרכז בעריכה מונחית מסכה ובשמירה על עקביות הסגנון והאובייקטים ביחס לתמונה המקורית.

מתאים ל

  • השלמת שטחים חסרים בתמונה

    מילוי חלקים פגומים או מחוקים על בסיס מסכה תוך שמירה על ההקשר הוויזואלי המקורי.

  • הרחבת גבולות התמונה החוצה

    הגדלת הפריים ויצירת רקע המשכי שתואם את הסגנון הקיים בלי עיוותים נראים.

  • עריכה מונחית טקסט ומסכה

    שינוי אובייקטים מקומיים באמצעות הנחיות טקסט באנגלית לפי אזור מוגדר מראש.

איפה זה נופל

הקוד הרשמי תלוי במימוש מותאם של הפייפליין ולא עובד ישר מהקופסה בלי הקבצים של בייטדאנס. המודל תומך באנגלית בלבד, כך שהנחיות עריכה בעברית לא יניבו תוצאות מדויקות. בנוסף, חבילת הקבצים העצומה דורשת זמני טעינה ארוכים ומשאבי אחסון שעלולים להכביד על סביבת פיתוח מהירה.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש במודל הזה בתוך שירות בתשלום?

לא. הרישיון אוסר לחלוטין כל שימוש מסחרי, ולכן אי אפשר להטמיע אותו במוצר שמניב הכנסות. הוא מוגבל לשימושי מחקר, בדיקות פנימיות והתנסות אישית בלבד.

איך הכי פשוט להתחיל לעבוד איתו בלי לכתוב קוד?

היוצר ארז את הקבצים במיוחד עבור סביבת קומפי יו איי. המאגר מציע תהליכי עבודה מוכנים למילוי פנימי ולהרחבת תמונה שמאפשרים להתחיל לעבוד ישירות בממשק.

האם יש תמיכה בפרומפטים בעברית?

לא, המודל אומן על שפה אנגלית בלבד. אם תזינו הנחיות עריכה בעברית, המודל כנראה לא יבין את הבקשה ויפיק תוצאות שגויות, ולכן צריך לתרגם הכל לאנגלית.

איך מריצים

אתם מורידים קבצים במשקל כולל של 55.4 גיגה בייט, מה שמחייב כרטיס מסך כבד מאוד עם זיכרון גרפי נרחב, או שרת ייעודי כדי להריץ את זה מקומית בקצב הגיוני. אם אין לכם חומרה כזאת זמינה, אין מה לנסות להריץ את זה על מחשב אישי רגיל.

אפשר להטמיע את המודל ישירות בתוך קומפי יו איי דרך תהליכי עבודה מוכנים לעריכה והרחבה, או בקוד פייתון עם דיפיוזרס. כדי להריץ בקוד צריך להשתמש בפייפליין ספציפי של פלאקס פיל עם תמיכה בסי אף ג'י מתוך הריפו של הפרויקט.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("yichengup/flux.1-fill-dev-OneReward")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

6 קבצים במאגר, 55.4 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא סי סי בי וואי אן סי 4.0. המשמעות היא שימוש לא מסחרי בלבד, עם חובת מתן קרדיט. אי אפשר לשלב אותו במוצר שמייצר הכנסות או לגבות כסף על שירות שמריץ אותו, אלא רק להשתמש בו לניסויים ומחקר עצמאי.

  • שינוי הקוד
  • חובת ייחוס
  • שימוש מסחרי: לא

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗