GPT
הוספת כלי
X

XYZ-Aquila-mini

קוד פתוח

XYZAILabapache-2.02026-07-22

  • transformers
  • safetensors
  • qwen3_5_moe
  • image-text-to-text
  • qwen3.6

מודל פתוח של 35 מיליארד פרמטרים שמיועד לפעול כסוכן מחקר וחיפוש ברשת. הוא משלב חשיבה ארוכה והפעלת כלים, ומכוון למי שצריך תהליכי איסוף מידע עמוקים בלי להסתמך על ספק סגור.

  • 35Bפרמטרים
  • 262,144טוקנים בהקשר
  • 65.4 GBמשקל הקבצים
  • 1,520הורדות בחודש

מה זה

מדובר במודל מבוסס MoE שעבר אימון המשך על גבי Qwen3.6-35B-A3B. הוא בנוי לעבודה כסוכן חשיבה עצמאי שמסוגל לתכנן צעדים קדימה, לחפש באינטרנט, לחלץ מידע מדפי רשת, להריץ קוד פייתון ולהתאושש מתקלות תוך כדי ריצה.

במדדי ביצועים שבודקים יכולות סוכן וחיפוש עמוק, הוא מוביל על פני מודלים פתוחים אחרים בקטגוריית המשקל שלו. במבחן GAIA הוא רשם 97.1%, ובמבחן LiveBrowseComp הוא הגיע ל־48.7%, שזה פער בולט מול חלופות כמו Agents-A1 או apodex-mini באותה סביבת בדיקה.

המטרה העיקרית פה היא מחקר מעמיק ולא שיחה רגילה. הדגש הוא על קריאת מקורות מרובים והצלבת עובדות באנגלית ובסינית, כשהארכיטקטורה מותאמת ישירות לפורמט הכלים והחשיבה של משפחת Qwen.

מתאים ל

  • סוכן מחקר ובדיקת מקורות

    איסוף מידע ממספר אתרים, השוואת עובדות וחילוץ נתונים ארוכים בזכות חלון הקשר ענקי.

  • אוטומציית איסוף תוכן בארגון

    מעבר אוטונומי בין דפי אינטרנט והפעלת סקריפטים לניתוח מידע בסביבה סגורה ומאובטחת.

  • בדיקת עובדות מבוססת רשת

    אימות טענות מורכבות מול מקורות חיצוניים באמצעות תהליך חשיבה מובנה והצלבת קישורים.

איפה זה נופל

היכולות שמוצגות במבחנים תלויות לחלוטין במעטפת ההרצה החיצונית ולא קיימות במודל לבדו. אם המערכת שלכם לא מממשת בדיוק את כלי החיפוש, הגרידה והרצת הפייתון שהוגדרו עבורו, התוצאות יירדו משמעותית.

האימון התמקד באנגלית ובסינית, כך שביצועי סוכן וחיפוש בעברית לא נבדקו ועלולים לאכזב. מעבר לזה, במבחן HLE המודל קיבל 51.1%, וב־LiveBrowseComp הוא עדיין מפספס יותר ממחצית מהמקרים, כך שאי אפשר לסמוך עליו בעיניים עצומות.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להריץ את המודל על מחשב נייד או כרטיס בודד?

לא בהקשר המלא שלו. המודל שוקל מעל 65 ג'יגה בגרסתו הגולמית ודורש שמונה כרטיסי מסך כדי לפעול עם חלון עבודה גדול, אלא אם כן תבצעו קוונטיזציה ותקצצו את אורך ההקשר בצורה דרסטית.

האם המודל כולל בתוכו חיבור חי לאינטרנט?

לא. המודל מייצר פקודות לקריאת כלים, אבל אתם חייבים לחבר לו מעטפת תוכנה כמו AxisAgentic או שרת מתאים שמבצעים את החיפוש והגלישה ומחזירים לו את התשובות.

איך מריצים

כדי להריץ אותו בהקשר מלא של 262 אלף טוקנים תצטרכו שרת כבד מאוד. הדוגמה הרשמית מבוססת על SGLang ומגדירה חלוקה על שמונה כרטיסי מסך במקביל כדי להחזיק את 65 הג'יגה של המשקלים לצד זיכרון עבודה גדול.

אם אין לכם חומרה ייעודית כזו בענן או במשרד, עדיף להמתין לממשקי API חיצוניים או לחתוך משמעותית את אורך ההקשר. בנוסף, המודל לבדו לא מבצע חיפושים בפועל, אלא נשען על מעטפת הרצה חיצונית דוגמת AxisAgentic שמספקת את החיבור לדפדפן ולפייתון.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="XYZAILab/XYZ-Aquila-mini")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

26 קבצים במאגר, 65.4 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הפרויקט משוחרר תחת רישיון Apache 2.0. מותר להשתמש בו לצרכים מסחריים, לשנות את הקוד ולהפיץ אותו בתוך מוצרים, כל עוד שומרים על הודעות זכויות היוצרים ומצרפים עותק של הרישיון.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗