GPT
הוספת כלי
M

MiMo-VL-7B-SFT

קוד פתוח

XiaomiMiMomit2025-05-30

  • transformers
  • safetensors
  • qwen2_5_vl
  • image-text-to-text
  • conversational

MiMo-VL-7B-SFT הוא מודל בקוד פתוח מאת XiaomiMiMo, למשימת image-text-to-text. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 8.3Bפרמטרים
  • 128,000טוקנים בהקשר
  • 15.5 GBמשקל הקבצים
  • 408הורדות בחודש

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת Qwen2_5_VLForConditionalGeneration, עם 8.3B פרמטרים על פני 36 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 128,000 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־bfloat16.

במאגר 17 קבצים במשקל 15.5 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא mit, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

אותה משפחה

MiMo-VL יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

MiMo-VL-7B-RL1,077

שאלות
נפוצות

מה זה MiMo-VL-7B-SFT?

MiMo-VL-7B-SFT הוא מודל בקוד פתוח מאת XiaomiMiMo, למשימת image-text-to-text. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2025-05-30.

מה הרישיון של MiMo-VL-7B-SFT?

הרישיון המדווח הוא mit. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־MiMo-VL-7B-SFT?

408 הורדות ו־56 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-text-to-text", model="XiaomiMiMo/MiMo-VL-7B-SFT")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

17 קבצים במאגר, 15.5 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא mit. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗