GPT
הוספת כלי
G

GuoFeng3

קוד פתוח

xiaolxlcc-by-nc-sa-4.02023-01-28

  • diffusers
  • safetensors
  • stable-diffusion
  • stable-diffusion-diffusers
  • text-to-image

מודל תמונה שמייצר דמויות וסצנות בסגנון סיני מסורתי עם טקסטורת משחק 2.5D. מתאים למי שמחפש סגנון תקופתי מובהק בלי לאלף מודל בסיס מאפס.

  • 860Mפרמטרים
  • 44.3 GBמשקל הקבצים
  • 8,663הורדות בחודש
  • 483לייקים

מה זה

הפרויקט מתמקד כולו באסתטיקה סינית קלאסית, בעיקר דמויות משחק וסביבות תואמות ברזולוציה שמגיעה עד 1024 פיקסלים בציר הארוך. היוצר הכניס לכאן שיפורים לעומת גרסאות קודמות, כולל דמויות גבריות, רקעים עשירים יותר והתמודדות טובה יותר עם עיוותים בפנים ובידיים. המודל כולל VAE מובנה כדי למנוע יציאה של תמונות אפורות ומרוחות.

בניגוד למודלי תמונה כלליים שנחנקים כשמבקשים בגדים ומבנים ממזרח אסיה, כאן המשקלים מוטים ישירות לפרטים האלה. המאגר עצמו מנופח למדי ומכיל עשרות קבצים שמפצלים את הפיתוח לגרסאות משנה, כמו שילוב תיקוני תאורה והפחתת התאמת יתר כדי שתוכלו לחבר תוספי לורה חיצוניים.

מתאים ל

  • איורי קונספט למשחקים

    יצירת דמויות תקופתיות בסגנון אסייתי עם תלבושות מסורתיות וסביבות מתאימות.

  • תמונות אנכיות לפוסטרים

    הפקה של תמונות לאורך ביחס 768 על 1024 שבהן חדות התוצר נשמרת היטב.

  • בדיקות עם תוספי לורה

    גרסה 3.4 מותאמת ספציפית לחיבור משקלי צד בזכות הפחתת התאמת היתר.

איפה זה נופל

היוצר מודה בפירוש שבתמונות גוף מלא הפנים נוטות להתעוות ומחייבות תוסף חיצוני לתיקון פנים. בנוסף, בגרסה 3.3 פנים יוצאות דומות מדי אחת לשנייה, וביצועי צילום ראש לעיתים נחותים מגרסה 2 הקודמת. יש גם נטייה לעיניים אדומות שמחייבת מילות שלילה ייעודיות, והמודל לא מפיק תמונות לרוחב באיכות טובה.

שאלות
נפוצות

למה התמונות שנוצרות יוצאות אפורות לחלוטין?

זה קורה כשמערכת ההרצה לא מזהה את ה־VAE המובנה של המודל. הפתרון הוא להגדיר ידנית קובץ VAE חיצוני בהגדרות התוכנה שבה אתם מריצים.

צריך להוריד את כל 44 הגיגה של המאגר?

ממש לא. הנפח העצום נובע מכך שהיוצר העלה 38 קבצים עם כל גרסאות הניסוי והלורות. אתם צריכים לבחור קובץ אחד בלבד, למשל גרסה 3.2 או 3.4, ולמשוך רק אותו.

איך מונעים מבעיות עיניים אדומות להופיע בדמויות?

היוצר מציין שזו תקלה שחוזרת על עצמה במודל הזה. הפתרון הוא להוסיף את המילים red eyes לפרומפט השלילי ולהוריד מעט את ערך ה־CFG אם התמונה רוויה מדי.

איך מריצים

כדי לעבוד איתו צריך כרטיס מסך עם לפחות שמונה עד שנים עשר גיגה זיכרון גרפי כדי להריץ בנחת פלטים של 768 על 1024, יחד עם חבילת diffusers או ממשק מקומי תואם. מומלץ לעבוד עם דוגמי DPM++ SDE Karras או DDIM עם ערכי CFG נמוכים יחסית של 4 עד 6 כדי שהצבעים לא יישרפו.

הריפו כולל המון וריאציות, מגרסאות חצי דיוק fp16 ועד עדכונים כמו 3.2 או 3.4 שנועדו לגוף מלא. במקום להוריד 44 גיגה של היסטוריית גרסאות, מורידים רק את המשקל הספציפי שמעניין אתכם.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("xiaolxl/GuoFeng3")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

38 קבצים במאגר, 44.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא cc-by-nc-sa-4.0, מה שאומר שאסור להשתמש במודל או בתוצרים שלו לצרכים מסחריים. בנוסף, כל שינוי או נגזרת חייבים שיתוף תחת אותו רישיון בדיוק. היוצר גם אסר מפורשות על אימון מודלים של פרצופי סלבריטאים על גביו. אם אתם בונים מוצר שמוכר משהו, המודל הזה פסול עבורכם.

  • שינוי הקוד
  • חובת ייחוס
  • שימוש מסחרי: לא

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗