ltxv-13b-0.9.7-dev-GGUF

קוד פתוח

wsbagnsv1other2025-05-06

gguf
ltx-video
text-to-video
image-to-video
en

גרסת GGUF מכווצת למודל יצירת הווידאו של לייטריקס, שמיועדת להרצה מקומית בתוך קומפי. פתרון למי שרוצה להנפיש תמונות בלי לשרוף את כל כרטיס המסך על משקלי המקור.

152 GBמשקל הקבצים
3,723הורדות בחודש
76לייקים

מה זה

המאגר הזה מכיל המרה ישירה לפורמט GGUF של המודל LTX-Video בגרסת 13b-0.9.7-dev של חברת לייטריקס. המטרה המרכזית שלו היא יצירת וידאו מתמונה, כשהוא מחלק את המשקלים לקבצים מכווצים כדי לאפשר הרצה מקומית נוחה יותר.

בניגוד למשקלי המקור שדורשים משאבי זיכרון כבדים מאוד, גרסאות ה־GGUF מאפשרות לטעון את המודל ישירות לתוך ComfyUI בעזרת התוסף הייעודי. המודל עצמו נשען על מקודד טקסט חיצוני מסוג T5 ועל קובץ VAE נפרד, כך שלא מדובר בקובץ בודד שפועל מהקופסה אלא בחלק מתוך מערך שלם של רכיבים.

מתאים ל

הנפשת תמונות מקומית
מאפשר לייצר קטעי וידאו קצרים מתמונות ישירות מתוך סביבת ComfyUI בלי תלות ברשת.
עבודה עם זיכרון וידאו מוגבל
פורמט ה־GGUF מקל על טעינת מודל של 13 מיליארד פרמטרים במחשבים אישיים.
שילוב התאמות אישיות
תומך בשימוש בלורות לפי תהליך העבודה לדוגמה, כל עוד מוותרים על הידור הקוד.

איפה זה נופל

לפי התיעוד הרשמי, מנגנון ההאצה TeaCache לא עובד טוב כרגע עם המודל הזה. גם בסף הנמוך ביותר שנבדק הוא פוגע באיכות הווידאו באופן מורגש, וההמלצה היא לכבות אותו לחלוטין. בנוסף, אם משתמשים בלורות אסור להפעיל torchcompile כדי לא לשבור את הריצה.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש במאיץ TeaCache כדי לקצר זמנים?

עדיף שלא. הבדיקות שפורסמו מראות שהוא גורם לירידה מורגשת באיכות התוצאה גם בהגדרות הכי שמרניות, והיוצר ממליץ להשאיר אותו כבוי.

האם חייבים להוריד את כל 152 הגיגה שבמאגר?

ממש לא. המאגר מכיל רמות כיול שונות של אותו מודל, וצריך להוריד רק את הקובץ המתאים לכרטיס המסך שלכם לצד ה־VAE ומקודד הטקסט.

איך מריצים

כדי להריץ אותו צריך התקנה עדכנית של ComfyUI יחד עם התוסף ComfyUI-GGUF. את קובץ המודל שמים בתיקיית diffusion_models, ומוסיפים בנפרד מקודד טקסט מסוג T5 XXL וקובץ VAE בפורמט BF16.

המאגר כולל 21 קבצים ששוקלים יחד 152 גיגה בייט, כך שצריך לבחור רק את רמת הדיוק המתאימה לחומרה שלכם ולא להוריד הכל. אם אין לכם כרטיס מסך חזק שמסוגל להתמודד עם מודל של 13 מיליארד פרמטרים ומקודד כבד במקביל, שירות ענן או API חיצוני יחסכו הרבה תסכול.

ollama run hf.co/wsbagnsv1/ltxv-13b-0.9.7-dev-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

safetensors2.5 GB BF1626.1 GB F1626.1 GB Q8_014.0 GB Q6_K10.9 GB Q5_110.0 GB Q5_K_M9.8 GB Q5_09.4 GB Q5_K_S9.2 GB Q4_K_M8.8 GB Q4_18.4 GB Q4_K_S8.0 GB Q4_07.8 GB Q3_K_M6.5 GB Q3_K_S5.9 GB

הקבצים

21 קבצים במאגר, 152 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כאחר ואינו מפורט במלואו במאגר. מאחר שמדובר בהמרה בלבד ולא באימון מחדש, התיעוד מציין שתנאי הרישיון המקוריים וההגבלות של לייטריקס עדיין חלים כאן במלואם. מי שמתכנן שימוש מסחרי חייב לבדוק את תנאי המקור לפני הפצה.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗