Krea2-Turbo-HD-V1

קוד פתוח

wikeeyangother2026-07-05

diffusers
gguf
text-to-image
en
zh

גרסה מכווננת ליצירת תמונות שמתמקדת בטקסטורות חדות יותר ובפרטים קטנים. היא כוללת VAE ייעודי ומגוון פורמטים מכווצים שמקלים על הרצה מקומית.

110 GBמשקל הקבצים
24,376הורדות בחודש
96לייקים

מה זה

הפרויקט הזה לוקח את הבסיס של Krea2-Turbo ומכוונן אותו יחד עם רכיב ה־VAE במטרה לחלץ חדות גבוהה יותר ופרטים מדויקים. המפתח הוסיף כאן VAE מותאם שמתאים לכל מודל שמבוסס על הארכיטקטורה של Qwen-Image או Wan 2.1, כדי לשפר ניגודיות ורמת פירוט בלי לשבור את איזון הצבעים המקורי.

ההבדל המשמעותי מול משקלים רגילים הוא ההשקעה בכיול גרסאות מכווצות בשיטות מעורבות. המטרה היא לאפשר ייצור תמונות באיכות טובה גם כשמגיעים ל־4 ביט, תוך שמירה על תאימות רחבה לתוספי LoRA קיימים שמיועדים למשפחת המודלים הזו.

מתאים ל

רינדור תמונות ב־ComfyUI
מציע קובצי int4 וחלוקת זיכרון שמאפשרים הפקה חדה על כרטיסי מסך ביתיים בלי קריסות זיכרון.
שדרוג VAE במודלים תואמים
רכיב ה־HD-VAE מתחבר למודלים מבוססי Wan 2.1 ומשפר את רמת הפירוט והניגודיות.
עבודה עם LoRA ייעודי
שומר על התאמה טובה לתוספות חיצוניות בלי לאבד את החדות שנוספה בכיוונון.

איפה זה נופל

הגרסאות הניסיוניות בפורמטים כמו mxfp4 ו־nvfp4 סובלות כרגע ממגבלה קשה ב־ComfyUI בגלל היעדר קוד מתאים להמרת משקלים, ולכן הן רצות בצורה אטית במיוחד. בנוסף, המודל חסום ישירות לתכנים למבוגרים ודורש LoRA חיצוני כדי לעקוף את זה. צריך לזכור גם שמדובר במודל שמבין רק אנגלית וסינית, כך שפרומפטים בעברית ידרשו תרגום מראש.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להריץ את המודל על כרטיס מסך עם 6GB VRAM?

כן, באמצעות תוסף ComfyUI_UniBlockSwap או שימוש בקובצי ה־GGUF והכיווצים המותאמים. הביצועים יהיו אטיים יותר מאשר על חומרה מקצועית, אבל הזיכרון לא ייגמר באמצע.

האם כדאי להוריד את קובצי ה־mxfp4?

כרגע עדיף להימנע מהם אלא אם אתם רוצים לעשות ניסויים טכניים. המפתח מציין במפורש שהרחבת ComfyUI הקיימת חסרה קוד אופטימיזציה לסוג הזה ולכן הם רצים לאט מאוד.

איך מריצים

המשקל המלא של כלל הקבצים מגיע ל־110 גיגה־בייט, כך שהורדה של הכול לא באה בחשבון לרוב המשתמשים. להרצה מלאה ב־bf16 המפתח ממליץ על תוסף כמו ComfyUI_UniBlockSwap שמאפשר עבודה עם 4 עד 6 גיגה־בייט זיכרון כרטיס מסך באמצעות פריקה לזיכרון הראשי.

מי שמשתמש ב־ComfyUI יכול לטעון ישירות את קובצי ה־GGUF או גרסת int4_convrot. אם אין לכם סבלנות להגדרות תוספים או שאין לכם כרטיס עם זיכרון סביר, הרצה מקומית תהיה אטית ומסורבלת, ובמצב כזה עדיף לחפש שירות ענן שמנגיש מודלים דומים.

ollama run hf.co/wikeeyang/Krea2-Turbo-HD-V1:Q4_K_S

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

safetensors59.2 GB Q8_013.9 GB Q6_K10.9 GB Q5_K_S9.5 GB Krea2-Turbo-HD-V1-NVFP48.2 GB Q4_K_S8.2 GB Krea2-Turbo-HD-V1-MXFP47.9 GB

הקבצים

39 קבצים במאגר, 110 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כמותאם אישית ומציב תנאים בעייתיים לשימוש מסחרי או הפצה חופשית. היוצר מציין במפורש שההפצה מותרת רק דרך Hugging Face ואוסר על העתקה או שיתוף ללא אישורו. בנוסף, נדרש ציות לתנאי הקהילה הרשמיים של Krea, ולכן אי אפשר להטמיע את המשקלים במוצר מסחרי סגור בלי לבדוק את התנאים הללו לעומק.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗