GPT
הוספת כלי
W

WhiteRabbitNeo-13B-v1

קוד פתוח

WhiteRabbitNeollama22023-12-17

  • transformers
  • pytorch
  • llama
  • text-generation
  • custom_code

גרסה מותאמת של מודל פתוח שמיועדת ספציפית למשימות סייבר התקפי והגנתי. הוא עונה על שאלות תקיפה שרוב המודלים הרגילים מסרבים לגעת בהן.

  • 16,384טוקנים בהקשר
  • 24.2 GBמשקל הקבצים
  • 522הורדות בחודש
  • 469לייקים

מה זה

מדובר במודל שמתמקד בעולמות אבטחת המידע, ומציג דוגמאות מפורטות לפעולות כמו סריקת רשתות אלחוטיות, לכידת חבילות מידע ופיצוח סיסמאות עם פקודות מערכת מדויקות. בעוד מודלים רגילים מסרבים מיד לשאלות על תקיפת רשתות, כאן המטרה המוצהרת היא לתת מענה גם לצד ההתקפי וגם לצד ההגנתי כחלק מתצוגה מוקדמת לבחינת היכולות וההשפעה שלהן.

המודל מבוסס על LLaMA-2 עם הרחבה לחלון הקשר של 16,384 טוקנים, מה שמאפשר להזין לו לוגים ארוכים, קובצי תעבורה או סקריפטים שלמים בלי לחתוך אותם באמצע. הוא פורסם כגרסת תצוגה ציבורית של יכולות, בזמן שהמפתחים כבר מקדמים גרסה גדולה יותר בבטא. אין בכרטיס המודל תוצאות מדידה מספריות או מבחני ביצועים, כך שאי אפשר לדעת מראש עד כמה הפקודות שהוא מפיק מדויקות בפועל בלי לבדוק אותן ישירות מול המטרות שלכם.

מתאים ל

  • אימוני מבדקי חדירה

    הפקת פקודות מדויקות לכלי תקיפה ידועים כמו aircrack ו־tcpdump ישירות מתוך המודל.

  • ניתוח לוגים ארוכים

    חלון של 16 אלף טוקנים מאפשר להזין פלטים של סריקות רשת שלמות לזיהוי חולשות.

  • הוראת סייבר מעשי

    הסבר מפורט של שלבי תקיפה והגנה בלי לקבל סירובים גורפים על שאלות טכניות רגישות.

איפה זה נופל

הכרטיס מציג את המודל כגרסת תצוגה בלבד לבחינת יכולות וההשפעה החברתית שלהן, בלי שום התחייבות ליציבות או לנכונות המידע. המפתחים מדגישים שהמודל מסופק כפי שהוא וללא אחריות מכל סוג, ושהמשתמש נושא באחריות מלאה לכל נזק, אובדן מידע או תביעה משפטית שינבעו משימוש בו. בנוסף, חסרים מדדים השוואתיים שמראים אם הוא באמת עדיף על פני מודלי קוד פתוח כלליים באותה קטגוריה.

אותה משפחה

WhiteRabbitNeo יצא ב־3 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

WhiteRabbitNeo-33B-v1.5381 WhiteRabbitNeo-33B-v1360

שאלות
נפוצות

האם המודל יסרב לתת פקודות תקיפה כמו מודלים מסחריים רגילים?

המודל אומן ספציפית לענות על שאלות אבטחת מידע, כולל סייבר התקפי. הדוגמאות הרשמיות שלו כוללות שלבי תקיפה מלאים עם פקודות כמו airodump ופיצוח סיסמאות, אך בסיום התשובות הוא כולל תזכורת לפעול רק בצורה חוקית.

האם אפשר להריץ אותו על מחשב נייד רגיל?

לא בצורה חלקה ללא המרה. הקבצים שוקלים 24.2 ג'יגה בייט ודורשים כרטיס מסך ייעודי של 24 ג'יגה לפחות, או המרה לגרסאות מקוונטטות שיכולות לרוץ על זיכרון מערכת רגיל.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים מגיע ל־24.2 ג'יגה בייט בפורמט bfloat16, כך שכדי להריץ אותו מקומית צריך כרטיס מסך עם לפחות 24 ג'יגה זיכרון וידאו, או לעבור לקוונטיזציה של 4 ביט כדי לדחוס אותו למחשב פשוט יותר. המודל רץ ישירות דרך ספריית transformers הרגילה.

אם אין לכם חומרה ייעודית שתחזיק אותו בזיכרון, פריסה עצמית תהיה איטית ומסורבלת, ובמקרה כזה עדיף לבדוק אם יש שירותי ענן שמריצים אותו ישירות כדי לחסוך תחזוקת שרתים יקרה.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="WhiteRabbitNeo/WhiteRabbitNeo-13B-v1")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

17 קבצים במאגר, 24.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מבוסס על LLaMA-2 בתוספת תנאי שימוש והגבלות של WhiteRabbitNeo. הוא כולל תניית פטור רחבה וסעיף שיפוי שמטיל את מלוא האחריות החוקית על המשתמש במקרה של נזק למערכות או תביעות צד שלישי, מה שמחייב בדיקה משפטית זהירה לפני שילוב שלו במוצר מסחרי.

  • שימוש מסחרי עד 700 מיליון משתמשים
  • שינוי הקוד
  • חובת ייחוס

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗