GPT
הוספת כלי
S

ShiratakiMix

קוד פתוח

Vsukiyakicreativeml-openrail-m2023-04-05

  • diffusers
  • stable-diffusion
  • text-to-image
  • ja
  • endpoints_compatible

מיזוג מבוסס דיפיוז'ן שמכוון ישירות לאיור אנימה דו-ממדי. מתאים למי שמחפש קו ציור יפני מובהק ולא מרוצה מתוצאות תלת-ממדיות של מודלים כלליים.

  • 12.4 GBמשקל הקבצים
  • 244הורדות בחודש
  • 151לייקים

מה זה

מדובר במודל מיזוג מבוסס בלוקים שנוצר מחמישה מודלים קהילתיים שונים, בהם Color Box, ProllyMix, Evt_M, SakuraMix ו־BalorMix. היוצר בנה אותו בסדרה של ארבעה שלבי שקלול משקולות כדי לדייק סגנון דו-ממדי שטוח, במקום הרינדור החצי-ריאליסטי שנפוץ במודלי בסיס רגילים.

הכרטיס מציג ארבע דוגמאות הפקה עם פרמטרים מלאים. בכל הדוגמאות הריצו רזולוציית בסיס של 768x544 או 544x768 עם תיקוני רזולוציה גבוהה, מה שמבהיר שהמטרה כאן היא הפקת תמונות אנימה מפורטות ומיוצבות לפי הוראות טקסט מורכבות באנגלית, למרות ששפת הפרויקט הרשומה היא יפנית.

מתאים ל

  • איורי דמויות אנימה

    יצירת פורטרטים בסגנון ציור יפני קלאסי ללא מראה ריאליסטי.

  • רקעים לסצנות מצוירות

    הפקת סביבות פנים וחוץ בעלות צבעוניות שטוחה של סדרות אנימציה.

  • בסיס למיזוגי משקולות

    הרישיון מתיר במפורש הפצה ומכירה של מיזוגים מבוססי מודל זה.

איפה זה נופל

בלי פרומפט שלילי ארוך וכבד המודל מתקשה לשמור על אנטומיה תקינה. בכל דוגמאות ההרצה מופיעה רשימה ארוכה של שלילות חובה שכוללת אצבעות מיותרות, גפיים מעוותות ופנים שבורות, לצד תוסף EasyNegative. בנוסף, חובה להגדיר ידנית Clip skip ל־2 ולהשתמש באפסקלר נוסף כדי לקבל תוצאות חדות, מה שמסבך את השימוש באוטומציות פשוטות.

שאלות
נפוצות

האם חייבים להוריד את כל 12.4 הגיגה-בייט?

לא. הריפוזיטורי מכיל כמה גרסאות של אותן משקולות. ברוב המקרים מספיק להוריד קובץ safetensors יחיד, למשל הגרסה שכוללת VAE מובנה או גרסת ה־fixed.

האם המודל מבין הנחיות טקסט בעברית?

לא. המודל מתבסס על מודלי דיפיוז'ן שמאומנים באנגלית, וכרטיס המודל מציג אך ורק פרומפטים באנגלית לצד תיעוד ביפנית.

מה היתרון בגרסת ShiratakiMix-fixed?

לפי התיעוד בכרטיס, גרסה זו כוללת תיקון לתשעה מיקומי CLIP שגויים שנוצרו במהלך המיזוג הרב-שלבי, ומבטיחה קריאת פרומפט יציבה יותר.

איך מריצים

הריפוזיטורי כולל 27 קבצים בנפח כולל של 12.4 גיגה-בייט, עם גרסאות safetensors שונות, כולל גרסה עם VAE מובנה, גרסה רגילה, וגרסה שעברה תיקון מיקומי CLIP. בשביל להריץ אותו מקומית עם diffusers או דרך ממשק סטנדרטי תצטרכו כרטיס מסך עם לפחות 8 עד 12 גיגה-בייט של זיכרון תצוגה, במיוחד אם אתם מפעילים את שלב ה־Hires upscale שמופיע בהגדרות המומלצות.

היוצר ממליץ על הדוגם DPM++ SDE Karras, טווח של 20 עד 60 צעדים, ערך CFG של 7.5 ו־Clip skip שמוגדר על 2. אם אתם צריכים רק תמונה בודדת פעם ביום, אין סיבה להחזיק שרת ייעודי בגודל כזה, ועדיף להרים קונטיינר זמני בענן לפי דרישה.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Vsukiyaki/ShiratakiMix")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

27 קבצים במאגר, 12.4 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא creativeml-openrail-m, אבל היוצר הוסיף החרגות ברורות שמתירות שימוש מסחרי מלא. אתם רשאים למכור תמונות שנוצרו באמצעותו, להריץ אותו בשירותי יצירה בתשלום, למכור את המשקולות עצמן ואפילו להפיץ מיזוגים חדשים תחת תנאי רישוי אחרים, ללא חובת קרדיט.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗