Qwen-Image-Edit-2511-GGUF

קוד פתוח

unslothapache-2.02025-12-20

gguf
quantized
unsloth
qwen
image-to-image

גרסת GGUF מכווצת למודל עריכת תמונות מבוסס הנחיות. מקבלים עריכה ששומרת על פנים וזהות של דמויות בלי להחזיק משאבי שרת מפלצתיים.

249 GBמשקל הקבצים
281,846הורדות בחודש
602לייקים

מה זה

מדובר בהמרה של Unsloth למודל Qwen-Image-Edit-2511 שמיועד למשימות תמונה לתמונה. הם השתמשו בשיטת כימוס שמעלה שכבות קריטיות לרמת דיוק גבוהה יותר, כדי לשמור על איכות הפלט גם אחרי ההקטנה.

הגרסה הזו מתרכזת בפתרון הבעיה הקשה בעריכת תמונות, סחיפה ושינוי זהות. המודל שומר על מבנה הפנים של אנשים גם כשמבקשים שינויים מורכבים, ויודע לקחת שתי דמויות מתמונות נפרדות ולחבר אותן יחד לפריים אחד שנראה אחיד.

בנוסף, הכניסו לתוך משקלי הבסיס יכולות שהגיעו בעבר רק דרך LoRA חיצוני. זה כולל שליטה בתאורה, שינוי זוויות צילום של אובייקטים, החלפת חומרים בהדמיות מוצר והוספת קווי עזר הנדסיים לפי הבנה גיאומטרית.

מתאים ל

עריכת תמונות מרובות דמויות
שומר על תווי הפנים של אנשים ספציפיים גם כשמשלבים אותם יחד בפריים חדש.
הדמיות מוצר תעשייתי
מבצע החלפת חומרים על גבי רכיבים קיימים ומשנה זוויות צפייה ישירות מהבסיס.
תיקוני תאורה בצילום
משנה כיווני אור וצל בתמונות מקור בלי צורך בהתקנת מתאמי LoRA נוספים.

איפה זה נופל

הקלט מוגבל לאנגלית ולסינית בלבד, כך שהנחיות בעברית פשוט לא יעבדו בצורה אמינה בלי תרגום מוקדם. בנוסף, למרות שהמודל מנסה לצמצם שינויים לא רצויים, בעריכות מורכבות שמערבות כמה אנשים או חומרים עדינים עדיין קיימת סחיפה ויזואלית. תצטרכו לבדוק היטב את העקביות לפני שאתם מסתמכים עליו בתהליך ייצור אוטומטי.

שאלות
נפוצות

אני חייב להוריד את כל 249 הגיגה בייט כדי להשתמש במודל?

ממש לא. המשקל הכולל נובע מכך שהמאגר מכיל גרסאות שונות של כימוס. בוחרים רק את הקובץ הספציפי שמתאים לגודל הזיכרון של המחשב שלכם ומורידים אותו לבד.

המודל מבין הנחיות טקסט בעברית?

לא. המודל אומן ותומך רשמית רק באנגלית ובסינית. אם תכתבו פרומפטים בעברית הוא ייכשל או ייתן תוצאות לא קשורות, אז חובה לתרגם את הבקשה לאנגלית לפני השליחה.

איך משלבים אותו בפרויקט קיים ב־ComfyUI?

מתקינים את ההרחבה ComfyUI-GGUF, טוענים את הקובץ שהורדתם לתיקיית המודלים המתאימה ומחברים אותו לזרימת העבודה הרגילה לפי המדריך של Unsloth.

איך מריצים

המודל מיועד להרצה בסביבות מקומיות כמו ComfyUI בעזרת התוסף ComfyUI-GGUF. המאגר כולל 23 קבצים במשקל כולל של 249 גיגה בייט, שמחולקים לפי רמות כימוס שונות, כך שלא מורידים הכל אלא בוחרים קובץ בודד לפי כמות הזיכרון שיש לכם.

אם אין לכם כרטיס מסך מודרני עם מספיק זיכרון וידאו ייעודי, חבל על הזמן של ההורדה וההגדרה. במקרה כזה, עדיף בהרבה לפנות ישירות לשרת או ל־API שמריץ את גרסת המקור.

ollama run hf.co/unsloth/Qwen-Image-Edit-2511-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

BF1640.9 GB F1640.9 GB Q8_021.8 GB Q6_K16.9 GB Q5_115.4 GB Q5_K_M15.0 GB Q5_014.4 GB Q5_K_S14.3 GB Q4_K_M13.2 GB Q4_112.8 GB Q4_K_S12.4 GB Q4_011.9 GB Q3_K_L10.6 GB Q3_K_M9.9 GB Q3_K_S9.2 GB Q2_K7.5 GB

הקבצים

23 קבצים במאגר, 249 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

רישיון Apache 2.0 מלא. אפשר להשתמש במודל לצרכים מסחריים, לשנות אותו, להפיץ אותו ולשלב אותו במוצרים סגורים בלי לשלם תמלוגים. התנאי היחיד הוא שמירה על הצהרת זכויות היוצרים והרישיון המקורי בקוד או בהפצה.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש
שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗