Qwen-Image-2512-GGUF

קוד פתוח

unslothapache-2.02025-12-30

gguf
quantized
unsloth
qwen
text-to-image

גרסת קוונטיזציה בפורמט GGUF של מודל יצירת התמונות מבית עליבאבא. אתם מקבלים רינדור טקסט מורכב ותמונות אנושיות מדויקות, בקבצים שמותאמים להרצה ישירה ב־ComfyUI.

239 GBמשקל הקבצים
119,731הורדות בחודש
409לייקים

מה זה

מדובר בעדכון מדצמבר של מודל יצירת התמונות הפתוח, שעבר כאן המרה ל־GGUF באמצעות שיטת Dynamic 2.0 של Unsloth. הטכניקה הזו מעלה שכבות קריטיות במודל לדיוק גבוה יותר כדי למנוע את הירידה באיכות שמגיעה בדרך כלל עם כיווץ משקלים. המודל הבסיסי מתמקד בשלושה שיפורים מרכזיים: ריאליזם של דמויות אנושיות עם פחות מראה פלסטי ומלאכותי, פירוט משופר באלמנטים טבעיים כמו פרוות חיות ומים, ויכולת חזקה ברינדור טקסט ואינפוגרפיקות.

המפתחים מדווחים על מעל עשרת אלפים סבבי בדיקות עיוורות ב־AI Arena, ומציגים אותו כמודל הפתוח המוביל בתחום יצירת התמונות לעומת המודלים הקיימים. הייחוד של הגרסה הזו מול המשקלים המקוריים הוא היכולת לשלב אותו ישירות בסביבות עבודה מקומיות מבוססות מעבד או כרטיסים צרכניים, במקום להסתמך על תשתית שרתים כבדה.

מתאים ל

אינפוגרפיקות ושקפים
המודל מרנדר בלוקים של טקסט ותרשימים בדיוק גבוה ישירות לתוך הפריסה הגרפית.
פורטרטים ריאליסטיים
מבנה פנים, קמטים וקצוות שיער מרונדרים ברמת פירוט גבוהה שמפחיתה מראה סינתטי.
הרצה מקומית ב־ComfyUI
התאמת משקלי GGUF לתחנות עבודה ללא צורך בחוות שרתים עם זיכרון וידאו מלא.

איפה זה נופל

המודל תומך רק באנגלית ובסינית, כך שפרומפטים בעברית לא יעבדו בלי תרגום מוקדם. שילוב טקסט בתוך תמונה ידרוש מכם כתיבה באותיות לטיניות או סימניות סיניות בלבד. מעבר לזה, המאגר מציע קבצים מרובים בלי פירוט שמות הקוונטים בטקסט עצמו, מה שמחייב אתכם לבדוק ידנית איזה קובץ מתאים בדיוק לחומרה שלכם לפני הורדה של עשרות גיגה בייט.

אותה משפחה

Qwen-Image-2512 יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

Qwen-Image-2512-FP80

שאלות
נפוצות

האם המודל מבין הוראות בעברית?

לא. המודל מאומן על אנגלית וסינית בלבד. אם תזינו פרומפט בעברית או תבקשו ממנו לצייר טקסט בעברית על שלט, תקבלו ג'יבריש או התעלמות מההנחיה.

איזה קובץ צריך להוריד מתוך ה־239 גיגה בייט?

לא מורידים את כל המאגר. המשקל הכולל נובע מכך ש־Unsloth ארזו שם 21 קבצים שונים של דרגות קוונטיזציה. עליכם לבחור קובץ GGUF יחיד לפי נפח ה־VRAM הפנוי בכרטיס המסך שלכם.

איך מריצים

המודל מיועד להרצה דרך ComfyUI באמצעות התוסף ComfyUI-GGUF, או דרך stable-diffusion.cpp. המאגר כולל 21 קבצים במשקל כולל של 239 גיגה בייט, שמכילים דרגות כימות שונות, כך שלא מורידים את כל הנפח אלא בוחרים קובץ בודד שמתאים למגבלות הזיכרון שלכם.

בשביל להריץ אותו מקומית תצטרכו כרטיס מסך חזק עם מספיק VRAM עבור הקוונט שבחרתם, או זיכרון מערכת נדיב אם אתם פורסים שכבות ל־RAM דרך מעבד. אם אין לכם חומרה ייעודית כזו והמטרה היא רק לבדוק תstup מהיר לפרויקט, עדיף להשתמש ב־API מנוהל או בדמו בחינם באתר של Qwen במקום להתמודד עם זמני יצירה ארוכים במחשב האישי.

ollama run hf.co/unsloth/Qwen-Image-2512-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

BF1640.9 GB F1640.9 GB Q8_021.8 GB Q6_K16.8 GB Q5_115.4 GB Q5_K_M15.0 GB Q5_014.4 GB Q5_K_S14.3 GB Q4_K_M13.2 GB Q4_112.8 GB Q4_K_S12.3 GB Q4_011.9 GB Q3_K_M9.9 GB Q3_K_S9.2 GB Q2_K7.3 GB

הקבצים

21 קבצים במאגר, 239 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

רישיון apache-2.0 מתיר שימוש מסחרי מלא, שינוי של הקוד והפצה חופשית של המודל. אפשר לשלב אותו במוצרים פנימיים או מסחריים בלי לשלם תמלוגים, בתנאי ששומרים על הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי בקבצים.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש
שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗