LTX-2-GGUF

קוד פתוח

unslothother2026-01-09

ggml
gguf
image-to-video
unsloth
text-to-video

גרסת GGUF מכווצת למודל הווידאו והסאונד של לייטריקס הישראלית. היא מיועדת למי שרוצה להריץ מודל של 19 מיליארד פרמטרים על חומרה מקומית בלי לטחון זיכרון.

283 GBמשקל הקבצים
9,086הורדות בחודש
137לייקים

מה זה

המאגר הזה מכיל המרות שביצעה אנלאות' למודל הבסיס של לייטריקס. המודל מייצר וידאו ואודיו מסונכרנים יחד בארכיטקטורת DiT, מתוך תמונה או טקסט. במקום להחזיק משקלים כבדים בפורמט המקורי, כאן מקבלים קבצים בשיטת כימות דינמי שמשאירה שכבות קריטיות בדיוק גבוה ומקצצת באחרות.

היתרון המרכזי כאן הוא שילוב קול ותמונה תחת קורת גג אחת, לצד תמיכה בצינורות עבודה מודולריים של הגדלת רזולוציה והעלאת קצב פריימים. לא תצטרכו להדביק פסקול בנפרד, אבל כן תצטרכו לבחור מתוך עשרות הקבצים בדיוק את רמת הכימות שמתאימה לכרטיס המסך שלכם.

מתאים ל

הנפשת תמונות מקומית
יצירת וידאו קצר מתוך תמונת סטילס יחד עם סאונד מותאם, על חומרה מקומית דרך ComfyUI.
סרטונים עם דיבור
הפקת קטעים שכוללים דיבור אנושי, היכן שהמודל שומר על איכות אודיו טובה יותר מרעשי רקע.
אימון סגנון מהיר
אימון LoRA לתנועה או מראה מסוים בפחות משעה באמצעות תשתית האימון הייעודית.

איפה זה נופל

היוצרים מודים שהיצמדות לפרומפטים תלויה מאוד בסגנון הניסוח, והמודל עלול לפספס הוראות מדויקות. בעיה בולטת נוספת היא באודיו, כשמייצרים סאונד שאינו דיבור, איכות הצליל יורדת משמעותית. בנוסף, המערכת קשיחה לגבי ממדי הקלט: הרוחב והגובה חייבים להתחלק ב־32, ומספר הפריימים חייב להיות כפולה של שמונה ועוד אחד, אחרת נדרש ריפוד ידני.

שאלות
נפוצות

כמה זיכרון גרפי אני צריך כדי להריץ את זה?

זה תלוי בקובץ הכימות שתורידו מתוך המאגר. המודל המלא יושב על 19 מיליארד פרמטרים, לכן צריך לבחור גרסת GGUF מכווצת שמתאימה לגודל הזיכרון של כרטיס המסך שלכם.

למה הווידאו נכשל ברינדור או נראה מרוח?

המודל דורש רזולוציה שמתחלקת ב־32 וכמות פריימים שמתחלקת ב־8 ועוד 1. אם הממדים לא מדויקים צריך להוסיף ריפוד מסגרת ואז לחתוך את התוצאה.

איך מריצים

בשביל להריץ את המודל הזה תצטרכו כלי כמו ComfyUI עם תוסף תואם GGUF, או את stable-diffusion.cpp. הקבצים במאגר שוקלים בסך הכול 283 גיגה בייט ומחולקים לגרסאות כימות שונות, כך שמורידים רק קובץ בודד לפי כמות הזיכרון הגרפי הפנוי שלכם.

הקוד דורש פייתון 3.12 ומעלה עם קודה עדכנית מעל 12.7. אם יש לכם כרטיס ביתי חלש עם מעט VRAM, אל תנסו להריץ מקומית, עדיף להשתמש בממשק הקיים של LTX-Studio ברשת.

ollama run hf.co/unsloth/LTX-2-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הקבצים

27 קבצים במאגר, 283 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כמותאם אישית ומפנה לתנאי השימוש של לייטריקס. המשמעות היא שאסור להניח שיש כאן קוד פתוח חופשי או היתר מסחרי גורף, ומי שמתכנן לשלב אותו במוצר חייב לקרוא את קובץ הרישיון המקורי כדי לבדוק אילו שימושים מותרים.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗