GLM-5.2-GGUF

מה זה

המודל מתמקד במשימות ארוכות טווח שדורשות שמירה על הקשר עצום, עם תמיכה מוצהרת בעד מיליון טוקנים. הארכיטקטורה שלו כוללת שיתוף אינדקסים שמפחית את עלויות החישוב של תשומת הלב באורכים האלה, לצד מנגנון פענוח ספקולטיבי שמגדיל את אורך רצף הטוקנים המקובל בעד עשרים אחוזים. הוא מציע רמות שונות של מאמץ חשיבה כדי לאזן בין איכות התשובה לזמן ההמתנה.

במבחני תכנות כמו SWE-bench Pro הוא מציג ציון של 62.1, ובמדד DeepSWE מגיע ל־46.2, שזה שיפור חד לעומת גרסאות קודמות. במבחני פתרון בעיות מתמטיות כמו AIME 2026 הוא מגיע ל־99.2, נתון שמציב אותו קרוב למודלים הקנייניים הגדולים. המטרה כאן היא לתת יכולת לנתח קוד ומאגרי ענק מקצה לקצה בלי לחתוך את המידע לחתיכות קטנות.

מתאים ל

• ניתוח מאגרי קוד ענקיים

  חלון של מיליון טוקנים מאפשר להזין תיקיות פרויקט שלמות בבת אחת כדי לאתר באגים.

• פתרון בעיות מתמטיקה ומדע

  התוצאה של 99.2 במבחן AIME מראה דיוק מעולה בלוגיקה מורכבת שדורשת צעדי מחשבה רבים.

• אוטומציית פקודות טרמינל

  עם ציון של מעל 80 ב־Terminal Bench, הוא בנוי היטב להרצת פקודות בסביבות פיתוח.

איפה זה נופל

המודל אומן ותומך רשמית בשפות אנגלית וסינית בלבד. אם תפנו אליו בעברית אתם צפויים להזיות, הבנה לקויה או שבירה של הטקסט, כך שהוא לא מתאים לפיתוח מבוסס עברית. בנוסף, במשימות ארוכות במיוחד הוא עדיין מוגבל, כפי שמראה ציון של 13.0 בלבד ב־SWE-Marathon, מה שמוכיח שהוא לא מחליף מתכנת אנושי בפרויקטים מתמשכים.

איך מריצים

הריפוזיטורי כולל מאגר עצום של 9.7 טרה בייט שמחולק ל־253 קבצים, כולל גרסאות דחיסה כמו UD-IQ1_M של ביט בודד שמתאימה להרצה דרך Unsloth Studio. להריץ מודל במשקלים האלה על מחשב מקומי זה לא מעשי עבור רוב האנשים, אלא אם יש לכם קלאסטר של שרתים ייעודיים עם זיכרון וידאו מסיבי.

לרוב הצוותים יהיה זול והגיוני בהרבה לגשת אליו דרך ה־API של Z.ai שזמין עבורו, במקום להרים שרתים פרטיים, להוריד טרה בייטים של משקלים ולנהל מנגנוני הרצה מורכבים.

ollama run hf.co/unsloth/GLM-5.2-GGUF:Q5_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הקבצים

253 קבצים במאגר, 9.7 TB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• UD-Q2_K_XL/GLM-5.2-UD-Q2_K_XL-00006-of-00007.gguf50.0 GB
• UD-IQ3_XXS/GLM-5.2-UD-IQ3_XXS-00002-of-00007.gguf50.0 GB
• UD-IQ3_XXS/GLM-5.2-UD-IQ3_XXS-00003-of-00007.gguf50.0 GB
• UD-IQ3_XXS/GLM-5.2-UD-IQ3_XXS-00006-of-00007.gguf50.0 GB
• UD-Q5_K_M/GLM-5.2-UD-Q5_K_M-00002-of-00013.gguf50.0 GB
• UD-IQ4_NL/GLM-5.2-UD-IQ4_NL-00005-of-00009.gguf50.0 GB
• UD-IQ4_NL/GLM-5.2-UD-IQ4_NL-00008-of-00009.gguf50.0 GB
• UD-IQ4_XS/GLM-5.2-UD-IQ4_XS-00005-of-00009.gguf49.9 GB
• UD-IQ4_XS/GLM-5.2-UD-IQ4_XS-00007-of-00009.gguf49.9 GB
• UD-IQ4_XS/GLM-5.2-UD-IQ4_XS-00002-of-00009.gguf49.9 GB
• UD-IQ4_XS/GLM-5.2-UD-IQ4_XS-00008-of-00009.gguf49.9 GB
• UD-IQ1_M/GLM-5.2-UD-IQ1_M-00005-of-00006.gguf49.9 GB
• UD-IQ3_S/GLM-5.2-UD-IQ3_S-00003-of-00008.gguf49.9 GB
• UD-IQ3_S/GLM-5.2-UD-IQ3_S-00005-of-00008.gguf49.9 GB
• UD-IQ3_XXS/GLM-5.2-UD-IQ3_XXS-00005-of-00007.gguf49.8 GB
• UD-Q4_K_M/GLM-5.2-UD-Q4_K_M-00002-of-00011.gguf49.8 GB
• UD-IQ4_NL/GLM-5.2-UD-IQ4_NL-00004-of-00009.gguf49.7 GB
• UD-IQ4_NL/GLM-5.2-UD-IQ4_NL-00007-of-00009.gguf49.7 GB
• UD-Q6_K_XL/GLM-5.2-UD-Q6_K_XL-00003-of-00016.gguf49.7 GB
• UD-IQ1_S/GLM-5.2-UD-IQ1_S-00003-of-00006.gguf49.7 GB
• UD-IQ4_NL/GLM-5.2-UD-IQ4_NL-00002-of-00009.gguf49.6 GB
• UD-IQ3_XXS/GLM-5.2-UD-IQ3_XXS-00004-of-00007.gguf49.6 GB
• UD-Q6_K/GLM-5.2-UD-Q6_K-00002-of-00014.gguf49.6 GB
• UD-IQ4_NL/GLM-5.2-UD-IQ4_NL-00003-of-00009.gguf49.5 GB
• UD-IQ4_NL/GLM-5.2-UD-IQ4_NL-00006-of-00009.gguf49.5 GB
• UD-IQ3_S/GLM-5.2-UD-IQ3_S-00007-of-00008.gguf49.5 GB
• UD-Q5_K_XL/GLM-5.2-UD-Q5_K_XL-00012-of-00013.gguf49.5 GB
• UD-Q4_K_XL/GLM-5.2-UD-Q4_K_XL-00002-of-00011.gguf49.4 GB
• UD-IQ1_S/GLM-5.2-UD-IQ1_S-00004-of-00006.gguf49.4 GB
• UD-IQ3_S/GLM-5.2-UD-IQ3_S-00002-of-00008.gguf49.4 GB
• UD-IQ3_S/GLM-5.2-UD-IQ3_S-00004-of-00008.gguf49.4 GB
• UD-IQ3_S/GLM-5.2-UD-IQ3_S-00006-of-00008.gguf49.4 GB
• Q8_0/GLM-5.2-Q8_0-00003-of-00017.gguf49.3 GB
• UD-IQ1_M/GLM-5.2-UD-IQ1_M-00002-of-00006.gguf49.3 GB
• UD-Q5_K_M/GLM-5.2-UD-Q5_K_M-00012-of-00013.gguf49.3 GB
• UD-IQ1_S/GLM-5.2-UD-IQ1_S-00005-of-00006.gguf49.2 GB
• UD-IQ2_M/GLM-5.2-UD-IQ2_M-00002-of-00006.gguf49.2 GB
• UD-IQ1_S/GLM-5.2-UD-IQ1_S-00002-of-00006.gguf49.2 GB
• UD-Q5_K_S/GLM-5.2-UD-Q5_K_S-00002-of-00012.gguf49.2 GB
• UD-Q4_K_S/GLM-5.2-UD-Q4_K_S-00005-of-00010.gguf49.2 GB

הרישיון

הרישיון הוא MIT מלא. אפשר להשתמש בו לצרכים מסחריים, לשנות את הקוד, לשלב אותו במוצרים פנימיים או חיצוניים ולהפיץ אותו בחופשיות, בלי מגבלות אזוריות וללא תמלוגים, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים המקורית.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗