GLM-4.7-GGUF

מה זה

המאגר הזה מכיל קובצי משקולות שעברו המרה לפורמט GGUF בידי Unsloth. המודל עצמו תוכנן במיוחד לעבודה כסוכן פיתוח, עם דגש חזק על כתיבת קוד, משימות מסוף והפעלת כלים חיצוניים. הוא מביא יכולת חשיבה מובנית שפועלת בין שלבי ביצוע, ובכך שומר על עקביות ומונע איבוד הקשר בפרויקטים ארוכים.

במבחני ביצועים הוא מציג תוצאות חזקות מאוד, עם 73.8 אחוז בפתרון בעיות מעשיות במאגר SWE-bench Verified ו־84.9 אחוז ב־LiveCodeBench. התוצאות האלה מציבות אותו בקו אחד עם מודלים מסחריים מובילים כמו קלוד סונט 4.5. ההבדל המרכזי כאן הוא היכולת לשלוט על מצב החשיבה בכל הודעה בנפרד, מה שחוסך זמן ומשאבים במשימות קלות.

מתאים ל

• סוכני פיתוח אוטונומיים

  הוא מיועד למסגרות כמו Cline ו־Claude Code בזכות מנגנון שימור חשיבה בין שלבים שמונע טעויות חוזרות.

• פתרון באגים במאגרי קוד

  תוצאה של 73.8 אחוז ב־SWE-bench מראה שהוא מצטיין באיתור תקלות אמיתיות ובכתיבת תיקונים מדויקים.

• יצירת ממשקי משתמש ומצגות

  הכרטיס מדגיש יכולת משופרת בעיצוב דפי אינטרנט נקיים ובבניית שקפים עם פריסה וגדלים נכונים.

איפה זה נופל

המגבלה הכי בולטת היא השפות: המודל מוגדר רשמית לאנגלית ולסינית בלבד, ללא תמיכה מוצהרת בעברית, ולכן צריך לבדוק אותו היטב לפני שמנסים לשלב אותו במוצר שמיועד לקהל ישראלי. בנוסף, בביצוע פקודות מסוף מורכבות במבחן Terminal Bench Hard הוא מגיע ל־33.3 אחוז בלבד, מה שמראה שהוא עדיין מתקשה ונוטה לטעות כשנותנים לו חופש פעולה מלא בסביבת מעטפת.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים במאגר מגיע ל־5.3 טרה־בייט שמחולקים ל־135 קבצים, כך שברור שלא מורידים הכל. מדובר בחבילות שונות שנועדו לאפשר הרצה, אבל כדי להריץ אפילו גרסאות דחוסות תצטרכו שרת עם כמה מעבדים גרפיים חזקים, בדיוק כמו שמומלץ עם שמונה מאיצים בהרצה מקבילה ב־vLLM או SGLang.

אם אין לכם אשכול מחשוב ייעודי בהישג יד, עדיף בהרבה להתחבר לממשק ה־API של Z.ai. הפורמט הזה אמנם נועד להקל על הרצה עצמאית, אך דרישות החומרה הפיזיות עדיין הופכות הקמה מקומית למשימה מורכבת ויקרה.

ollama run hf.co/unsloth/GLM-4.7-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הקבצים

135 קבצים במאגר, 5.3 TB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• GLM-4.7-UD-TQ1_0.gguf84.5 GB
• Q4_K_M/GLM-4.7-Q4_K_M-00001-of-00005.gguf50.0 GB
• Q3_K_M/GLM-4.7-Q3_K_M-00001-of-00004.gguf50.0 GB
• UD-IQ2_XXS/GLM-4.7-UD-IQ2_XXS-00001-of-00003.gguf50.0 GB
• UD-Q6_K_XL/GLM-4.7-UD-Q6_K_XL-00005-of-00007.gguf50.0 GB
• IQ4_XS/GLM-4.7-IQ4_XS-00001-of-00004.gguf50.0 GB
• BF16/GLM-4.7-BF16-00005-of-00015.gguf49.9 GB
• BF16/GLM-4.7-BF16-00008-of-00015.gguf49.9 GB
• BF16/GLM-4.7-BF16-00011-of-00015.gguf49.9 GB
• BF16/GLM-4.7-BF16-00014-of-00015.gguf49.9 GB
• BF16/GLM-4.7-BF16-00002-of-00015.gguf49.9 GB
• UD-Q5_K_XL/GLM-4.7-UD-Q5_K_XL-00002-of-00006.gguf49.9 GB
• UD-Q5_K_XL/GLM-4.7-UD-Q5_K_XL-00004-of-00006.gguf49.9 GB
• Q5_K_M/GLM-4.7-Q5_K_M-00001-of-00006.gguf49.9 GB
• Q2_K_L/GLM-4.7-Q2_K_L-00001-of-00003.gguf49.9 GB
• UD-Q8_K_XL/GLM-4.7-UD-Q8_K_XL-00008-of-00009.gguf49.9 GB
• BF16/GLM-4.7-BF16-00003-of-00015.gguf49.9 GB
• BF16/GLM-4.7-BF16-00006-of-00015.gguf49.9 GB
• BF16/GLM-4.7-BF16-00009-of-00015.gguf49.9 GB
• BF16/GLM-4.7-BF16-00012-of-00015.gguf49.9 GB
• Q2_K/GLM-4.7-Q2_K-00002-of-00003.gguf49.9 GB
• Q2_K_L/GLM-4.7-Q2_K_L-00002-of-00003.gguf49.9 GB
• Q3_K_S/GLM-4.7-Q3_K_S-00003-of-00004.gguf49.9 GB
• UD-Q6_K_XL/GLM-4.7-UD-Q6_K_XL-00004-of-00007.gguf49.9 GB
• UD-Q2_K_XL/GLM-4.7-UD-Q2_K_XL-00002-of-00003.gguf49.9 GB
• UD-Q6_K_XL/GLM-4.7-UD-Q6_K_XL-00002-of-00007.gguf49.9 GB
• Q3_K_S/GLM-4.7-Q3_K_S-00002-of-00004.gguf49.8 GB
• UD-Q6_K_XL/GLM-4.7-UD-Q6_K_XL-00001-of-00007.gguf49.8 GB
• Q5_K_M/GLM-4.7-Q5_K_M-00002-of-00006.gguf49.8 GB
• Q5_K_M/GLM-4.7-Q5_K_M-00003-of-00006.gguf49.8 GB
• Q5_K_M/GLM-4.7-Q5_K_M-00004-of-00006.gguf49.8 GB
• UD-Q2_K_XL/GLM-4.7-UD-Q2_K_XL-00001-of-00003.gguf49.8 GB
• UD-IQ2_M/GLM-4.7-UD-IQ2_M-00002-of-00003.gguf49.8 GB
• UD-IQ1_M/GLM-4.7-UD-IQ1_M-00001-of-00003.gguf49.8 GB
• UD-Q4_K_XL/GLM-4.7-UD-Q4_K_XL-00003-of-00005.gguf49.8 GB
• IQ4_NL/GLM-4.7-IQ4_NL-00001-of-00005.gguf49.8 GB
• Q5_K_S/GLM-4.7-Q5_K_S-00001-of-00005.gguf49.8 GB
• UD-Q5_K_XL/GLM-4.7-UD-Q5_K_XL-00005-of-00006.gguf49.8 GB
• Q5_K_S/GLM-4.7-Q5_K_S-00002-of-00005.gguf49.8 GB
• UD-Q8_K_XL/GLM-4.7-UD-Q8_K_XL-00004-of-00009.gguf49.8 GB

הרישיון

המאגר מפורסם ברישיון MIT חופשי לחלוטין. מותר להשתמש בו לצרכים מסחריים, לשנות את הקוד והמשקולות, להפיץ אותו מחדש ולשלב אותו במוצרים סגורים, כל עוד שומרים על הודעת הרישיון וזכויות היוצרים המקוריות.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗