unsloth/FLUX.1-Kontext-dev-GGUF

קוד פתוח

unslothother2025-06-30

diffusers
gguf
image-generation
flux
diffusion-single-file

גרסת GGUF מכווצת למודל עריכת התמונות של Black Forest Labs, שמיועדת להרצה מקומית. אתם מקבלים יכולת לשנות תמונות לפי פקודת טקסט ולשמור על אחידות הדמות בלי לאמן מודל מחדש.

137 GBמשקל הקבצים
8,976הורדות בחודש
58לייקים

מה זה

מדובר בהמרה של FLUX.1 Kontext dev למבנה GGUF, שנוצרה באמצעות ComfyUI-GGUF ו־llama.cpp כדי לאפשר עבודה נוחה יותר בסביבות מקומיות. המודל המקורי מבוסס על ארכיטקטורת rectified flow transformer עם 12 מיליארד פרמטרים, ומבצע משימות של תמונה לתמונה על בסיס הנחיות טקסטואליות. הוא אומן בשיטת guidance distillation כדי לייעל את תהליך ההסקה ולחסוך במשאבים בזמן הריצה.

היתרון המרכזי כאן מול מודלים רגילים ליצירת תמונות הוא היכולת להשתמש בתמונה קיימת כרפרנס לדמות, לסגנון או לחפץ בלי צורך באימון LoRA או כוונון נוסף. המודל שומר על עקביות ויזואלית חזקה, מה שמאפשר להעביר תמונה סדרת עריכות רצופות בלי שהפרטים המקוריים יתעוותו או יאבדו מהרציפות שלהם בין שלב לשלב. המאגר כולל 22 קבצים בנפח כולל של 137 גיגה בייט שמכסים דרגות שונות של קוונטיזציה.

מתאים ל

עריכת תמונות לפי טקסט
שינוי אלמנטים מוגדרים בתמונה קיימת, כמו הוספת פריט או החלפת רקע, בלי לפגוע בשאר הקומפוזיציה.
שמירה על רפרנס דמות
יצירת גרסאות שונות של אותה הדמות בסצנות חדשות בלי לאמן מודל ייעודי מראש.
עריכה בסדרת שלבים
עידון תמונה במספר פעולות רצופות בזכות סחיפה ויזואלית מינימלית בין שינוי לשינוי.

איפה זה נופל

המודל עובד רק באנגלית ומחייב שילוב של מסנני תוכן או בדיקה ידנית לפי תנאי השימוש שלו. Black Forest Labs מציינים שיש להריץ בודק תוכן ייעודי כמו PixtralContentFilter אחרי היצירה, ואם תמונה נחסמת הפלט נזרק. המודל עבר סינון אגרסיבי נגד תכנים מסוכנים ועירום שעלול לפגוע ביכולת שלו לעבד בקשות מורכבות מסוימות. בנוסף, מדובר בהמרת קהילה של Unsloth ולא בשחרור ישיר מהחברה שיצרה את המקור.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש במודל הזה בתוך שירות בתשלום?

המשקלים של גרסת dev מוגבלים לשימוש לא מסחרי, כך שאי אפשר להריץ אותו כחלק ממוצר שמניב הכנסות. מה שכן, הרישיון מתיר להשתמש בתמונות שנוצרו ממנו לצרכים מסחריים. אם אתם חייבים להריץ שירות מלא, החברה מפנה לגרסת ה־pro שזמינה ב־API.

איך משלבים את קובץ ה־GGUF בתוך תהליך עבודה קיים?

הדרך הפשוטה ביותר היא שימוש בתוסף ComfyUI-GGUF, שבו מניחים את הקבצים תחת תיקיית ה־unet הייעודית. אם עובדים בפייתון טהור, אפשר להשתמש בספריית diffusers ישירות מהמאגר הראשי בגיטהאב, אך נדרש להגדיר תמיכה בקבצי GGUF ולוודא שיש מספיק זיכרון וידאו לטעינה.

איך מריצים

כדי להריץ את המודל בפועל, מורידים את קובץ ה־GGUF הרצוי ומניחים אותו בתיקיית ComfyUI/models/unet בתוך ComfyUI שמותקן בו התוסף ComfyUI-GGUF. המודל הבסיסי כולל 12 מיליארד פרמטרים ודורש כרטיס מסך חזק של אנבידיה עם נפח זיכרון וידאו מכובד, כשקוד המקור מדגים טעינה ב־bfloat16 על גבי CUDA.

אם יש לכם כרטיס ביתי פשוט עם מעט זיכרון וידאו, סביר להניח שלא תוכלו להריץ את המודל בקצב סביר ומשתלם יותר לפנות ל־API של גרסת ה־pro. אפשר להפעיל את הקוד גם ישירות דרך ספריית diffusers בגרסת הפיתוח שלה מגיטהאב, אך נדרש זיכרון מסך רחב במיוחד להחזקת המשקלים.

ollama run hf.co/unsloth/FLUX.1-Kontext-dev-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

BF1623.8 GB F1623.8 GB Q8_012.7 GB Q6_K9.8 GB Q5_19.0 GB Q5_K_M8.4 GB Q5_08.3 GB Q5_K_S8.3 GB Q4_17.5 GB Q4_K_M6.9 GB Q4_06.8 GB Q4_K_S6.8 GB Q3_K_M5.4 GB Q3_K_S5.2 GB Q2_K4.0 GB

הרישיון

המודל כפוף לרישיון FLUX.1 dev Non-Commercial License של Black Forest Labs. המשמעות ברורה, השימוש במודל עצמו מוגבל למחקר, פיתוח ושימוש אישי בלבד, ואסור להטמיע אותו ישירות במוצר מסחרי. עם זאת, הרישיון מציין במפורש שמותר להשתמש בפלטים שהופקו מהמודל גם לצרכים מסחריים. תנאי השימוש דורשים ממי שפורס את המודל להפעיל מסנני תוכן או בדיקה אנושית, והחברה שומרת לעצמה זכות לוודא זאת.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗