NSFW-gen-v2

מה זה

מדובר במודל ליצירת תמונות מטקסט שפותח על ידי UnfilteredAI, ומכוון בדיוק למקום שבו רוב הכלים המסחריים עוצרים. המטרה העיקרית שלו היא יצירת תמונות ללא צנזורה, כולל תכני NSFW מפורשים לפי הנחיות טקסטואליות. מעבר להסרת המגבלות, הגרסה הזו כוללת יכולת רינדור בסגנון תלת מימד כדי להגיע לתוצאות ריאליסטיות יותר, משהו שמפעילים באמצעות מילות מפתח ייעודיות בתוך הפרומפט.

המשקל שלו עומד על כמעט שלושה וחצי מיליארד פרמטרים, והוא מחולק לעשרים ושבעה קבצים שונים. לפי המפרט הוא עובד בפורמט FP16 לביצועים ויעילות, ותומך בהנחיות באנגלית, פורטוגזית ותאילנדית. היוצרים מפנים בנפרד לגרסה ייעודית לסגנון אנימה, כך שהמודל הנוכחי מתמקד יותר ברינדור תלת מימדי ובמראה כללי ולא באיור יפני מסורתי.

מתאים ל

• יצירת תוכן ללא סינון

  מתאים למי שחייב לייצר תמונות למבוגרים שהכלים הגדולים חוסמים מיד בהזנת הפרומפט.

• רינדור בסגנון תלת מימד

  המערכת כוללת התאמה לפרומפטים של תלת מימד לקבלת מראה נפחי וריאליסטי.

• בדיקות מקומיות בדיפיוזרס

  פיתוח ומחקר מקומי של מודלי תמונה פתוחים בסביבת diffusers סטנדרטית.

איפה זה נופל

הכרטיס לא מציג נתוני ביצועים, מדדי השוואה או מבחנים מול מודלים אחרים. מעבר לציון התמיכה באנגלית, פורטוגזית ותאילנדית, אין שום אזכור לתמיכה בעברית וכנראה שתקבלו תוצאות עקומות אם תנסו לכתוב פרומפטים בשפה שלנו. היוצרים עצמם מגבילים את השימוש לבגירים בלבד בגלל אופי התוכן, ומטילים את האחריות המלאה על המשתמש בלי לספק מנגנוני סינון פנימיים למניעת פלטים פוגעניים.

אותה משפחה

NSFW-gen יצא ב־3 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

איך מריצים

המודל מבוסס על ספריית diffusers, אבל הורדה של 24.4 גיגה בייט של קבצים דורשת סבלנות ושטח אחסון פנוי. כדי להריץ משקל כזה בפורמט FP16 תצטרכו כרטיס מסך חזק עם זיכרון וידאו מכובד, אחרת תיתקלו מהר מאוד בשגיאות זיכרון בזמן יצירת התמונה.

אם אתם לא מחזיקים חומרה מתאימה מקומית, עדיף לפרוס אותו על שרת ייעודי בענן עם GPU מתאים. הרצה עצמית דורשת סביבת פייתון מסודרת ותמיכה מלאה בספריות של Hugging Face, בלי ממשק גרפי מובנה שמגיע מהקופסה.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("UnfilteredAI/NSFW-gen-v2")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

27 קבצים במאגר, 24.4 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• unet/diffusion_pytorch_model.safetensors10.3 GB
• model.safetensors6.9 GB
• unet/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors5.1 GB
• text_encoder_2/model.safetensors2.8 GB
• text_encoder/model.safetensors492.3 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.safetensors334.6 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors167.3 MB
• 3d_render.safetensors85.5 MB
• Fixhands-unfilteredai.safetensors3.2 MB
• tokenizer/vocab.json1.1 MB
• tokenizer_2/vocab.json1.1 MB
• tokenizer/merges.txt524.6 KB
• tokenizer_2/merges.txt524.6 KB
• unet/config.json1.7 KB
• .gitattributes1.6 KB
• README.md1.6 KB
• tokenizer_2/tokenizer_config.json1.1 KB
• tokenizer/tokenizer_config.json904 B
• model_index.json685 B
• vae/config.json607 B
• text_encoder_2/config.json570 B
• text_encoder/config.json560 B
• scheduler/scheduler_config.json488 B
• tokenizer/special_tokens_map.json133 B
• tokenizer_2/special_tokens_map.json121 B
• tokenizer_2/added_tokens.json67 B
• tokenizer/added_tokens.json57 B

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other ללא פירוט של תנאים משפטיים ברורים בעמוד המודל. מצב כזה משאיר סימן שאלה גדול לגבי שימוש מסחרי, הפצה מחדש או שילוב במוצר שלכם. לפני שמחברים אותו למערכת חיצונית צריך לברר מול היוצרים מה הזכויות והמגבלות האמיתיות.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗