GPT
C

ComfyUI-Auto-Installer-Assets

קוד פתוח

UmeAiRTmit2024-09-26

  • diffusers
  • onnx
  • safetensors
  • gguf
  • comfyui

מאגר קבצים ענק שמיועד למתקינים אוטומטיים של ComfyUI ומכיל מודלים מכווננים ומכוונצים. אם נמאס לכם לחפש משקלים מפוזרים ברשת, כאן יש כמעט הכל במקום אחד.

  • 4.0 TBמשקל הקבצים
  • 106,052הורדות בחודש
  • 173לייקים

מה זה

זה אינו מודל יחיד, אלא מחסן קבצים בינאריים עצום שמשרת את סקריפטי ההתקנה והתוספים של UmeAiRT. המאגר מכיל מעל 670 קבצים בנפח כולל של ארבעה טרה-בייט, ומאגד מודלי דיפוזיה פופולריים כמו FLUX, משפחת WAN ליצירת וידאו, QWEN, LTX, ומודלים נוספים לעיבוד תמונה, לצד מקודדי טקסט כמו T5 ו־LLAMA.

הייחוד כאן הוא ריכוז המשקלים בגרסאות דיוק שונות ומגוונות. במקום להמיר בעצמכם או לנחש איפה למצוא גרסה שתשב טוב על החומרה, יש כאן קובצי safetensors ברמות fp16 ו־fp8, לצד קוונטיזציות GGUF שנעות מ־Q8 ועד Q3. זה חוסך זמן חיפוש ומאפשר משיכה ישירה של מה שמתאים לכרטיס המסך הספציפי שלכם.

מתאים ל

  • הקמת ComfyUI אוטומטית

    מקור הורדה למתקין של UmeAiRT שמושך חבילות, מודלים וקבצי הרצה מראש.

  • הורדת קוונטיזציות לכרטיס חלש

    משיכה נקודתית של גרסאות GGUF קלות למודלים כמו WAN או FLUX בלי להמיר לבד.

  • איסוף מקודדי טקסט תואמים

    שליפת גרסאות ספציפיות של T5 או GEMMA-3 בפורמטים מותאמים לחיסכון בזיכרון.

איפה זה נופל

המאגר הזה הוא מחסן קבצים גולמי בלבד, בלי שורת קוד אחת ובלי שום ממשק הפעלה ישיר. אם תנסו להוריד אותו כמו ריפו רגיל של git תסתבכו עם מאות גיגה-בייט של Git LFS ותסתמו את הדיסק.

בנוסף, הכרטיס מציג את המאגר כרכיב תלוי עבור פרויקטים ספציפיים בסביבת ווינדוס. מי שמחפש פתרון קצה לקריאות שרת או סביבת ייצור עצמאית יצטרך לבנות בעצמו את שכבת הניהול והמשיכה של הקבצים.

שאלות
נפוצות

אפשר לעשות git clone לכל המאגר?

עדיף שלא. המאגר שוקל 4.0 טרה-בייט ב־Git LFS, והורדה מלאה תחנוק את רוב הכוננים וחיבורי הרשת. מורידים רק את הקבצים הספציפיים שצריכים לסביבת העבודה שלכם.

יש כאן קוד שאפשר להריץ ישירות בפייתון?

לא, אין פה קוד. זהו asset store שמכיל משקלי מודלים, מתקינים וקבצי whl שמיועדים להרצה דרך סקריפטים חיצוניים של ComfyUI.

איך מריצים

אין שום היגיון בלהוריד את כל המאגר הזה, מדובר בארבעה טרה-בייט של מידע. הקבצים כאן נועדו להימשך נקודתית, בדרך כלל דרך כלי ההתקנה של UmeAiRT ב־Windows או התוסף המותאם שלהם ל־ComfyUI שמוריד רכיבים לפי דרישה.

אם אתם מושכים קבצים ידנית, תבחרו רק את מה שנכנס לזיכרון שלכם. מודלי וידאו כמו WAN 14B או FLUX 12B בגרסאות fp16 דורשים כרטיסי מסך חזקים מאוד עם זיכרון וידאו נרחב, בעוד שגרסאות ה־GGUF וה־fp8 נועדו לאפשר ריצה על כרטיסים צרכניים צנועים יותר.

ollama run hf.co/UmeAiRT/ComfyUI-Auto-Installer-Assets:Q8_0

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הקבצים

672 קבצים במאגר, 4.0 TB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

המאגר מפורסם תחת רישיון MIT. ברמת הרישוי של המאגר עצמו, מותר לעשות שימוש מסחרי, לשנות ולהפיץ את הקבצים חופשי, בתנאי ששומרים על הודעת הרישיון המקורית. חשוב לבדוק את הרישיונות המקוריים של כל מודל שנמצא בפנים, כי מודלים שונים בחבילה עשויים להחזיק במגבלות משלהם.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗