gemma-3-4B-T1-it

מה זה

מדובר בהתאמה ממוקדת של גמה לטקסטים בסינית מסורתית, משפט מקומי והקשרים תרבותיים של טאיוואן, לצד אנגלית. המפתח לקח את בסיס הארבעה מיליארד פרמטרים ואימן אותו במיוחד לעקוב אחרי פורמט הרמס להפעלת כלים. זה מודל טקסט בלבד בלי יכולות ראייה, שמתמקד בשיחה, ניתוח מסמכים והבנת מבנה של קריאות שירות חיצוניות.

במבחני ביצועים רואים קפיצה ברורה ביחס למקור של גוגל באותו סדר גודל. במבחן הפעלת הפונקציות של ברקלי הוא מגיע לדיוק כולל של 84.5 אחוז מול 61 אחוז בלבד במקור, ובמיוחד שומר על 81 אחוז בדיוק פקודות מקבילות מורכבות. גם במבחני ידע כללי ומבחני משפט ייעודיים לטאיוואן הוא עוקף את המקור בפער של יותר מעשר נקודות.

מתאים ל

• סוכן חכם להפעלת כלים

  הוא מגיע עם דיוק של 84.5 אחוז בבדיקות ברקלי ומחלץ פרמטרים בצורה יציבה.

• עיבוד מסמכים בסינית

  הוא אומן על טרמינולוגיה מקומית, מערכת החוק והתרבות בטאיוואן.

• עוזר הוראה וכתיבה

  הוא מכיר תוכניות לימוד וסגנון כתיבה מותאם לפי תוכנית הלימודים המקומית.

איפה זה נופל

האימון כוון כולו לסינית מסורתית בהקשר טאיוואני ולאנגלית, מה שאומר שעברית לא קיימת כאן בפועל. מעבר לזה, במבחן הפעלת הפונקציות הוא עדיין מפסיד לגרסת הלאמה הקודמת של אותו צוות, שהגיעה ל־91 אחוז דיוק. למרות שהוא מציג ידע משפטי, הדף מבהיר מפורשות שהפלט לא מהווה ייעוץ אמיתי, כך שחובה לאמת כל נתון לפני שילוב בזרימת עבודה.

איך מריצים

המשקל הכולל יושב על 8.5 ג'יגה בייט בפורמט bfloat16, כך שכרטיס מסך בודד עם 12 עד 16 ג'יגה זיכרון יריץ אותו בקלות. אפשר לטעון אותו ישירות דרך vLLM עם מפענח הרמס מובנה להפעלת פונקציות, או דרך ספריית transformers הרגילה.

אם אתם לא צריכים שרת ייעודי שפועל כל הזמן או שהתעבורה שלכם נמוכה, החזקת חומרה מקומית למודל כזה תעלה יותר משימוש בנקודת קצה חיצונית. שווה להריץ אותו לבד בעיקר אם המידע רגיש ולא יכול לצאת לרשת, או אם השימוש שוטף ורציף.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="twinkle-ai/gemma-3-4B-T1-it")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

14 קבצים במאגר, 8.5 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-00001-of-00002.safetensors5.0 GB
• model-00002-of-00002.safetensors4.1 GB
• tokenizer.json33.4 MB
• tokenizer.model4.7 MB
• tokenizer_config.json1.2 MB
• model.safetensors.index.json37.4 KB
• README_EN.md18.4 KB
• README.md18.1 KB
• config.json1.8 KB
• .gitattributes1.7 KB
• special_tokens_map.json670 B
• generation_config.json208 B
• .gitignore39 B
• added_tokens.json35 B

הרישיון

הרישיון הוא רישיון השימוש של גוגל גמה, שמחייב הרשמה ואישור גישה בדף המקורי של גוגל. מותר להשתמש בו במוצרים מסחריים כל עוד עומדים בתנאי המדיניות של גוגל והיקף המשתמשים לא חוצה את תקרת הרישיון החופשי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• כפוף לתנאי השימוש של Google

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗