GPT
P

pegasus_summarizer

קוד פתוח

tuner007apache-2.02022-03-02

  • transformers
  • pytorch
  • pegasus
  • text2text-generation
  • seq2seq

pegasus_summarizer הוא מודל בקוד פתוח מאת tuner007, למשימת summarization. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 1,024טוקנים בהקשר
  • 2.1 GBמשקל הקבצים
  • 60הורדות בחודש
  • 46לייקים

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת PegasusForConditionalGeneration על פני 16 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 1,024 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־float32.

במאגר 7 קבצים במשקל 2.1 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: en.

שאלות
נפוצות

מה זה pegasus_summarizer?

pegasus_summarizer הוא מודל בקוד פתוח מאת tuner007, למשימת summarization. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2022-03-02.

מה הרישיון של pegasus_summarizer?

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־pegasus_summarizer?

60 הורדות ו־46 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("summarization", model="tuner007/pegasus_summarizer")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

7 קבצים במאגר, 2.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗