GPT
הוספת כלי
G

gemma-4-E4B-it-uncensored

קוד פתוח

TrevorJSapache-2.02026-04-03

  • transformers
  • safetensors
  • gemma4
  • image-text-to-text
  • abliteration

גרסה נטולת סינונים של גוגל שמסירה את מנגנוני הסירוב הכפויים. מתאימה למי שצריך מודל של שמונה מיליארד פרמטרים שעונה ישירות על בקשות מורכבות בלי להטיף מוסר.

  • 8Bפרמטרים
  • 131,072טוקנים בהקשר
  • 14.9 GBמשקל הקבצים
  • 3,051הורדות בחודש

מה זה

מדובר בעריכה ישירה של משקולות המודל המקורי באמצעות שיטת abliteration שמשמרת את הנורמה המקורית של השכבות. המפתח הוציא את וקטור הסירוב מכל השכבות בלי לאמן את המודל מחדש, תוך שימוש בלורה שמוזגה חזרה לקבצים נקיים.

במבחני סירוב על מאות פרומפטים מורכבים, שיעור הסירובים ירד מכמעט מאה אחוז לפחות מאחוז בודד, עם חמישה סירובים בלבד מתוך 686 בדיקות. מדד השונות עומד על 0.068 זניח, ואורך התשובות הבלתי מזיקות נשמר כמעט אחד לאחד. המשמעות היא שהיכולות הכלליות של המודל לא נשחקו בתהליך.

מתאים ל

  • בדיקות חדירות לאבטחת מידע

    סימולציה של התקפות סייבר ויצירת תרחישי תקיפה ללא חסימות או סירובים מובנים בקוד.

  • מחקר על התנהגות מודלים

    בדיקת השפעת הסרת כיווני סירוב מובנים על איכות התשובות ויציבות המשקולות.

  • כתיבה יצירתית ללא סינון

    יצירת דיאלוגים מורכבים וסצנות קונפליקט שהיו נחסמות על ידי מנגנוני בטיחות רגילים.

איפה זה נופל

המודל תומך רשמית באנגלית בלבד, כך שעבודה בעברית לא נבדקה ולא מובטחת. חלק קטן מהתשובות עדיין פולט דיסקליימר על היותו בינה מלאכותית לפני שהוא עונה על השאלה עצמה. מעבר לזה, בהיעדר מנגנוני בטיחות, המודל ייצר טקסטים מסוכנים או פוגעניים אם תבקשו זאת, ולכן האחריות על בדיקת הפלט עוברת כולה לקוד שלכם.

אותה משפחה

gemma-4-E4B-it-uncensored יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

gemma-4-E4B-it-uncensored-GGUF10,149

שאלות
נפוצות

האם המודל יפעל טוב בעברית?

הכרטיס מגדיר תמיכה באנגלית בלבד. מודלים ממשפחת גמה מבינים לעיתים עברית בסיסית, אבל כאן לא נעשתה שום התאמה או בדיקה מקומית.

האם השינוי פגע ביכולות החשיבה שלו?

הבדיקות מראות סטייה מזערית של 0.068 ביחס למקור ושמירה על אורך תשובות יציב. היכולות המקוריות נשמרו כמעט במלואן.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים מגיע לכמעט 15 גיגהבייט. כדי להריץ אותו בפורמט bfloat16 מלא צריך כרטיס מסך עם לפחות 16 עד 24 גיגהבייט זיכרון גרפי, תלוי בכמה מהקשר המקסימלי של 131 אלף טוקנים אתם מתכוונים לנצל בפועל.

אם אין לכם חומרה כזו מקומית או שאתם רק רוצים לשלב מענה חופשי במוצר קיים, עדיף להמתין לקוונטיזציה או להרים מכונה ייעודית בענן לכמה שעות בדיקה.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="TrevorJS/gemma-4-E4B-it-uncensored")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

8 קבצים במאגר, 14.9 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון apache-2.0. זהו רישיון קוד פתוח מתירני שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי קוד והפצה מחדש, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי בקוד או בתוכנה הסופית.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗