GPT
H

H2-keywordextractor

קוד פתוח

transformer3רישיון לא דווח2023-04-21

  • transformers
  • pytorch
  • bart
  • text2text-generation
  • autotrain

H2-keywordextractor הוא מודל בקוד פתוח מאת transformer3, למשימת summarization. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 1,024טוקנים בהקשר
  • 1.5 GBמשקל הקבצים
  • 72הורדות בחודש
  • 47לייקים

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת BartForConditionalGeneration על פני 12 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 1,024 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־float32.

במאגר 9 קבצים במשקל 1.5 GB סך הכול. לא דווח רישיון בכרטיס, ולכן אין להניח ששימוש מסחרי מותר. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: unk.

שאלות
נפוצות

מה זה H2-keywordextractor?

H2-keywordextractor הוא מודל בקוד פתוח מאת transformer3, למשימת summarization. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2023-04-21.

מה הרישיון של H2-keywordextractor?

לא דווח רישיון בכרטיס של H2-keywordextractor. בהיעדר רישיון מפורש אין להניח שימוש מסחרי מותר.

כמה משתמשים ב־H2-keywordextractor?

72 הורדות ו־47 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("summarization", model="transformer3/H2-keywordextractor")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

9 קבצים במאגר, 1.5 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

לא דווח רישיון בכרטיס. בהיעדר רישיון מפורש אין להניח ששימוש מסחרי מותר.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗