llama2-7b-chat-hf-codeCherryPop-qLoRA-merged

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת LlamaForCausalLM על פני 32 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 4,096 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־float16.

במאגר 12 קבצים במשקל 12.6 GB סך הכול. לא דווח רישיון בכרטיס, ולכן אין להניח ששימוש מסחרי מותר. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="TokenBender/llama2-7b-chat-hf-codeCherryPop-qLoRA-merged")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

12 קבצים במאגר, 12.6 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• pytorch_model-00001-of-00002.bin10.0 GB
• pytorch_model-00002-of-00002.bin3.5 GB
• tokenizer.json1.8 MB
• tokenizer.model499.7 KB
• pytorch_model.bin.index.json23.9 KB
• model_inference_example.ipynb5.4 KB
• README.md1.7 KB
• .gitattributes1.5 KB
• tokenizer_config.json719 B
• config.json657 B
• special_tokens_map.json414 B
• generation_config.json197 B

הרישיון

לא דווח רישיון בכרטיס. בהיעדר רישיון מפורש אין להניח ששימוש מסחרי מותר.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗