GPT
הוספת כלי
Q

qwen-edit-skin

קוד פתוח

tlennon-ieapache-2.02025-11-03

  • diffusers
  • lora
  • image-to-image
  • qwen
  • en

התאמת LoRA ממוקדת שנועדה להחזיר נקבוביות ומרקם טבעי לעור מרוכך בתמונות. היא מתלבשת על מודל הבסיס של קוון וחוסכת את המראה הפלסטיקי הנפוץ ביצירות בינה מלאכותית.

  • 3.2 GBמשקל הקבצים
  • 67,940הורדות בחודש
  • 191לייקים

מה זה

מדובר במשקולות LoRA שאומנו מעל מודל הבסיס Qwen-Image-Edit-2509 בעזרת ספריית diffusers. המפתח לקח פורטרטים אמיתיים, החליק וטשטש אותם ידנית בפוטושופ כדי ליצור תמונות מקור שטוחות, ואימן את הרשת במשך 5000 צעדים להחזיר את החדות, הנקבוביות ומרקם העור המקורי. גרסה 1.1 שנמצאת כאן מציגה פחות ארטיפקטים ומאפשרת משחק גמיש יותר בעוצמת ההשפעה.

המשקל הכולל בהורדה הוא 3.2 גיגה בייט בגלל צעדי אימון שנשמרו לאורך הדרך, אבל המשקולת הסופית שמעניינת אתכם היא הקובץ qwen-edit-skin.safetensors. במקום לנסות לפתור בעיות תאורה או שינויי פנים כלליים, המודל הזה מתרכז אך ורק בפתרון בעיית הריכוך המוגזם של עור אנושי, תוך שמירה על זהות המצולם שמודל הבסיס כבר יודע לספק.

מתאים ל

  • ריטוש פורטרטים דיגיטלי

    החזרת פגמים עדינים, נקבוביות וחספוס לתמונות שעברו החלקת יתר או ריטוש ביוטי מוגזם.

  • עיבוד תמונות פנים מג'ונרטות

    שבירת המראה הפלסטי והמלאכותי שנוצר לעיתים קרובות בפני דמויות שנוצרו במודלי תמונה.

  • הכנת תמונות לפרינט

    הוספת פירוט עור חד לתמונות תקריב ברזולוציה גבוהה לפני הדפסה או פרסום.

איפה זה נופל

המודל הזה אינו גנרטור עצמאי והוא מוגבל אך ורק למה שמודל העריכה של קוון מסוגל לעשות. היוצר מודה בפירוש שדאטה האימון לא מייצג באופן שווה את כל גווני וסוגי העור האנושיים, מה שעלול לגרום לעיוותים על גוונים מסוימים. מעבר לכך, חייבים להשתמש בביטוי הטריגר המדויק make the subjects skin details more prominent and natural באנגלית, אחרת ההשפעה של השכבה תהיה כמעט אפסית.

שאלות
נפוצות

האם המודל הזה עובד בפני עצמו להפקת תמונות מטקסט?

לא. מדובר במשקולת LoRA שחייבת להיטען מעל מודל הבסיס Qwen-Image-Edit-2509. היא יודעת רק לערוך תמונה קיימת ולא לייצר תמונות יש מאין.

איך מפעילים את השיפור במרקם העור בפועל?

בזמן הפנייה למודל העריכה חובה להוסיף את מחרוזת הטריגר make the subjects skin details more prominent and natural בהנחיה באנגלית, ולכוון את חוזק השכבה לטווח שבין 1 ל־1.5.

איך מריצים

בשביל לעבוד איתו אתם חייבים לטעון קודם את מודל הבסיס Qwen-Image-Edit-2509 ורק אז להלביש עליו את משקולות ה־LoRA, למשל דרך ComfyUI או ישירות בקוד של diffusers. האימון עצמו רץ על כרטיס RTX 5090 ברזולוציות של עד 1024 פיקסלים ובדיוק bf16, כך שתצטרכו כרטיס מסך חזק עם זיכרון וידאו מכובד רק כדי להחזיק את מודל הבסיס של קוון בזיכרון מקומי.

אם אין לכם חומרה ייעודית מקומית, קיים ספייס בחינם ב־Hugging Face שמאפשר להריץ בדיקות דרך ממשק קיים. מומלץ להגדיר עוצמת משקל של 1 עד 1.5, כיוון שמעבר לזה, באזור עוצמה 2, המרקם נהיה אגרסיבי ומייצר עיוותים.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("tlennon-ie/qwen-edit-skin")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

47 קבצים במאגר, 3.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא Apache 2.0 מלא. אתם יכולים להשתמש בו חופשי בפרויקטים מסחריים, לשלב אותו באפליקציות או לשנות את הקוד והמשקולות. התנאי היחיד הוא שמירה על הודעת זכויות היוצרים וצירוף עותק של הרישיון המקורי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗