GPT
הוספת כלי
H

Hy-MT2-7B

קוד פתוח

tencentapache-2.02026-05-11

  • transformers
  • safetensors
  • hunyuan_v1_dense
  • text-generation
  • translation

מודל תרגום ממוקד בגודל שמונה מיליארד פרמטרים שמתמחה בשימור מבנה נתונים ודיוק הנחיות. הוא מיועד למי שצריך תרגום ישיר ומהיר בלי פטפוטים מיותרים מסביב.

  • 8Bפרמטרים
  • 262,144טוקנים בהקשר
  • 15.0 GBמשקל הקבצים
  • 11,982הורדות בחודש

מה זה

מדובר במודל ייעודי למשימות תרגום שתומך בשלושים ושלוש שפות, כולל עברית. הוא בנוי על ארכיטקטורת HunYuanDenseV1 וכולל חלון הקשר חריג של 262,144 טוקנים, מה שמתאים לעיבוד מסמכים כבדים או קבצי קוד שלמים. Tencent כיוונו אותו לפעול במצב חשיבה מהירה, והוא מתחרה ישירות במודלים פתוחים כמו DeepSeek-V4-Pro ו־Kimi K2.6 בתרחישי תרגום מורכבים.

בניגוד למודלי שיחה כלליים שלעיתים מוסיפים הקדמות והסברים, המודל הזה אומן להחזיר רק את הטקסט המתורגם. הוא יודע להתמודד עם מילוני מונחים, סגנונות מוגדרים מראש, תרגום מותאם אישית ושמירה על מפרידים, ובעיקר מקפיד לתרגם מחרוזות מתוך מבני נתונים בלי לפגוע במפתחות, בהזחות או במשתנים.

מתאים ל

  • לוקליזציה של קובצי נתונים

    תרגום מחרוזות טקסט בתוך מבני קוד בלי לשבור מפתחות, הזחות או תגי מערכת.

  • תרגום מסמכים וטקסטים ארוכים

    חלון של 262,144 טוקנים מתאים לטעינת טקסטים ארוכים במיוחד בריצה אחת.

  • מערכות תרגום מונחה מונחים

    היצמדות להגדרות מילון קבועות מראש וסגנון ספציפי בלי לקבל פלט פטפטני מסביב.

איפה זה נופל

המודל הזה לא מיועד לשיחה חופשית, ניתוח טקסט כללי או כתיבת קוד, אלא לתרגום נטו. הרצת קבצי ה־GGUF שלו דורשת שימוש בגרסה לא רשמית של llama.cpp שכוללת קרנל ספציפי מ־Pull Request פתוח, מה שמסבך את ההטמעה במערכות קיימות. בנוסף, חובה לבדוק היטב את איכות התרגום לעברית, משום שדפי המודל וההדגמות מתמקדים בעיקר בציר שבין סינית ואנגלית, ואין בתיעוד פירוט על דיוק העברית מול שפות אחרות.

אותה משפחה

Hy-MT2 יצא ב־5 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

Hy-MT2-1.8B-GGUF303,155 Hy-MT2-7B-GGUF32,321 Hy-MT2-1.8B22,984 Hy-MT2-30B-A3B16,558

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש במודל כצ'אטבוט רגיל לשאלות ותשובות?

לא, הוא אומן ונבדק כמודל ייעודי לתרגום שפות. אם תנסו להשתמש בו לשיחה כללית או לכתיבת קוד מאפס, התוצאות לא יתאימו לציפיות.

האם המודל תומך בעברית?

כן, עברית מופיעה ברשימת 33 השפות הנתמכות על ידי המשפחה הזו. עם זאת, ההנחיות והדוגמאות נכתבו בסינית ובאנגלית, ולכן כדאי להעביר לו הנחיות באנגלית כדי לשמור על יציבות.

מה צריך כדי להריץ את גרסת ה־GGUF של המודל?

הרצת קובץ ה־GGUF תלויה בקרנל STQ שמקורו ב־PR מספר 22836 של llama.cpp. תצטרכו להוריד את הקוד, לבנות את הפרויקט ידנית ולשלב את השינוי הזה לפני ההרצה.

איך מריצים

כדי להריץ את המודל בדיוק המקורי של bfloat16, צריך לפרוס 15 גיגה בייט של קבצי משקולות על גבי כרטיס גרפי עם זיכרון וידאו מספק. ההרצה נתמכת ישירות דרך transformers מגרסה 5.6.0 ומעלה, וכן דרך מנועי הסקה כמו vLLM או SGLang עם פיצול מקבילי יחיד. אם החומרה שלכם מוגבלת, קיימות גם גרסאות מכווצות בפורמט FP8 או קבצי GGUF להרצה מקומית, אם כי תמיכת llama.cpp בקבצים אלה דורשת בנייה ייעודית עם קרנל STQ מסוים.

הקריאה למודל דורשת הגדרת פרמטרים ספציפיים שהיוצרים הגדירו, כמו טמפרטורה של 0.7 ואיפוס של ברירת המחדל להנחיית מערכת. אם נפח התרגום שלכם קטן מאוד ואין לכם שרת ייעודי שפועל ברצף, החזקה עצמית של תשתית כזו תהיה יקרה ומיותרת ביחס לצריכת שירותי תרגום מוכנים.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("translation", model="tencent/Hy-MT2-7B")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

55 קבצים במאגר, 15.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

המודל משוחרר תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש מסחרי מלא, שינוי הקוד, אימון נוסף והפצה חופשית בתוך מוצרים. הדרישה העיקרית היא שמירה על הודעות זכויות היוצרים והרישיון המקורי בקוד או בהפצה שלכם, בלי לקבל אחריות מצד היוצרים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗