HunyuanImage-3.0-Instruct

מה זה

במקום מודל דיפוזיה סטנדרטי, מדובר במודל שפה ותמונה אוטורגרסיבי מאוחד שמבוסס על ארכיטקטורת תערובת מומחים. מתוך שמונים מיליארד פרמטרים בסך הכל, הוא מפעיל שלושה עשר מיליארד פרמטרים לכל טוקן דרך שישים וארבעה מומחים, מה שמאפשר לו לשמור על הבנה עמוקה בלי להקפיץ את החישוב לרמות בלתי אפשריות בכל צעד.

הוא לוקח הנחיות טקסט ותמונות קיימות, חושב עליהן בעזרת תהליך של שרשרת מחשבה, מרחיב את הפרומפט בעצמו ומייצר תוצאה שמבוססת על היגיון ויזואלי. במבחני השוואה מול בוחנים אנושיים שבדקו מעל אלף מקרים של עריכת תמונות, הדגם הזה קיבל ציונים עדיפים על פני דגמים מקבילים בעיקר בזכות ההבנה של קומפוזיציה, מיזוג של עד שלוש תמונות מקור, ושמירה על אלמנטים מרכזיים בזמן עריכה.

מתאים ל

• עריכת תמונות מורכבת

  שינוי סגנון, הוספה ומחיקת עצמים לפי הנחיות מפורטות, כשהוא מבין את ההקשר ומחשב את השינוי לפני הייצור.

• מיזוג מספר רפרנסים

  חיבור של עד שלוש תמונות שונות לקומפוזיציה אחת קוהרנטית תוך שמירה על מאפייני הנושאים.

• יצירת תמונות מפרומפט דל

  הוא מנתח הוראות קצרות, מרחיב אותן פנימית עם ידע עולם ובונה תמונה מפורטת בלי צורך בהנדסת פרומפטים מורכבת.

איפה זה נופל

הדרישה לשמונה מעבדים של 80 גיגה בייט מציבה רף כניסה אכזרי, וההורדה לבדה תופסת 157 גיגה בייט של משקלים. בנוסף, כל שיטת האוטו-רגרסיה דורשת 50 צעדי דגימה כברירת מחדל בהרצה רגילה, מה שהופך את היצירה לאיטית ומסורבלת בלי אופטימיזציות מיוחדות. תהליך הרחבת ההנחיות והחשיבה האוטונומי מוסיף זמן חישוב ומקשה לעיתים לקבל שליטה מלאה ומדויקת על פיקסלים בודדים שביקשתם לא לשנות.

אותה משפחה

HunyuanImage-3.0 יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

איך מריצים

להריץ אותו מקומית דורש חומרה כבדה מאוד. לפי כרטיס המודל, גרסת ההוראות הזו דורשת שמונה כרטיסי מסך של 80 גיגה בייט כדי לרוץ, בעוד שגרסת הבסיס דורשת לפחות שלושה כרטיסים כאלה. אם החומרה הזו לא יושבת אצלכם בארון שרתים או בחשבון ענן גמיש, עדיף לפנות לגרסת הדיסטיל שממליצה על שמונה צעדי דגימה במקום חמישים, או פשוט לגשת לשרותי ענן חיצוניים.

ההרצה עצמה דורשת פייתון 3.12 וקודה 12.8, יחד עם חבילת פלאשאנפר שמקצרת את זמן ההרצה על מומחים פי שלושה. שימו לב שהרצה ראשונה לוקחת כעשר דקות רק בשביל הידור הקרנלים של המאיץ.

pip install -U huggingface_hub
hf download tencent/HunyuanImage-3.0-Instruct

הקבצים

86 קבצים במאגר, 157 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-0001-of-0032.safetensors5.4 GB
• model-0031-of-0032.safetensors5.4 GB
• model-0003-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0019-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0011-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0013-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0015-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0021-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0023-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0025-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0027-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0029-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0017-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0007-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0009-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0005-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0018-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0004-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0012-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0014-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0016-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0022-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0024-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0026-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0028-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0030-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0020-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0010-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0008-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0002-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0006-of-0032.safetensors5.3 GB
• model-0032-of-0032.safetensors3.2 GB
• assets/pg_instruct_imgs/cot_ti2i.gif43.5 MB
• tokenizer.json25.0 MB
• assets/banner_all.jpg15.3 MB
• assets/pg_imgs/image5.png3.3 MB
• assets/pg_instruct_imgs/image4.png2.5 MB
• assets/pg_instruct_imgs/image2.png2.1 MB
• assets/pg_instruct_imgs/image3.png2.1 MB
• assets/pg_instruct_imgs/image1.png2.0 MB

הרישיון

הרישיון מוגדר כמותאם אישית, ולא תחת רישיון קוד פתוח מוכר וסטנדרטי. המשמעות היא שאתם חייבים לבדוק לעומק את תנאי השימוש המדויקים של טנסנט לפני שאתם משלבים את המשקלים במוצר מסחרי, שכן ייתכנו הגבלות על היקף שימוש, מכירה לצד שלישי או חובות דיווח.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗