GPT
H

Hunyuan3D-Omni

קוד פתוח

tencentother2025-09-23

  • hunyuan3d-2
  • image-to-3d
  • en
  • zh

הוא מייצר מודלים תלת-ממדיים מתמונות עם שליטה מדויקת בצורה, באמצעות ענני נקודות, ווקסלים, שלד תנועה ותיבות גבולות.

  • 24.0 GBמשקל הקבצים
  • 2,694הורדות בחודש
  • 182לייקים

מה זה

במקום להסתפק בתמונה בודדת ולהתפלל שהגאומטריה תצא נכון, הוא לוקח אותות בקרה ישירים ומכריח את המודל התלת-ממדי לעמוד במבנה שהגדרתם. הוא נשען על הבסיס של Hunyuan3D 2.1 ומכיל 3.3 מיליארד פרמטרים, אבל החידוש העיקרי כאן הוא ארכיטקטורה אחודה לקליטת אותות בקרה שונים דרך מקודד בודד.

בפועל, המשמעות היא שאתם יכולים לספק תמונה יחד עם שלד תנועה כדי לחלץ דמות אנושית בפוזה ספציפית, או להעביר ענן נקודות גס כדי לקבוע את הנפח והפרופורציות המדויקות. האימון שלו התמקד ביכולת להתמודד עם אותות קשים כמו שלדים לצד אותות קלים כמו ענני נקודות, כך שהשילוב ביניהם מחזיק מעמד גם כשהקלט חלקי.

מתאים ל

  • יצירת דמויות למשחקים

    מאפשר לייצר מודל תלת-ממדי מתמונה של דמות לפי שלד עצמות מוגדר מראש בלי לעשות ריגינג ידני.

  • שחזור מודלים מסריקות

    לוקח ענן נקודות גס של סריקה ויוצר ממנו מבנה גאומטרי נקי בהתאם לתמונת המוצר.

  • תכנון מודלים לפי מידות

    משתמש בתיבות גבולות כדי לכפות על האובייקט המיוצר נפח ופרופורציות שמתאימים לסביבה קיימת.

איפה זה נופל

המודל מוגבל לארבעה סוגי בקרה קשיחים בלבד: ענן נקודות, ווקסלים, תיבות גבולות ושלד תנועה. שליטת פוזה מתאימה בעיקר לדמויות אנושיות, כך שאין פתרון מובנה לשליטה בתנוחת חיות או אובייקטים מורכבים. בנוסף, הוא מתמקד ביצירת הצורה התלת-ממדית ולא כולל יכולות טקסטורה או צביעה מתקדמות בכרטיס המודל.

שאלות
נפוצות

כמה זיכרון וידאו צריך כדי להריץ את המודל?

המודל צורך 10 גיגה-בייט של זיכרון כרטיס מסך בזמן היצירה. כרטיס מודרני מהשוק הפרטי עם 12 או 16 גיגה-בייט יריץ אותו בלי בעיה.

האם אפשר להריץ אותו בלי אותות בקרה מיוחדים?

המודל מיועד לעבודה עם פרמטר בקרה מוגדר מראש של נקודות, ווקסלים, שלד או תיבה. סקריפט ההרצה דורש בחירה של אחד מארבעת הסוגים האלה כדי לבצע את תהליך ההסקה.

איך מריצים

צריך להוריד 24 גיגה-בייט של קבצים ולהחזיק לפחות 10 גיגה-בייט של זיכרון כרטיס מסך כדי להריץ תהליך יצירה. הדרישות הטכניות כוללות פייתון 3.10 ופייטארץ' 2.5.1 עם תמיכה ב־CUDA 12.4, מה שאומר שכרטיס מסך ביתי חזק יספיק פה.

ההרצה מתבצעת בסקריפט פייתון שבו מגדירים את סוג הבקרה מתוך ארבע אפשרויות. יש דגלים מובנים להאצת התהליך באמצעות FlashVDM וייצוב התוצאה עם מודל ממוצע נע, כך שאין צורך לפצל את המשימה לשירות חיצוני אם יש לכם חומרה מתאימה מקומית.

pip install -U huggingface_hub
hf download tencent/Hunyuan3D-Omni

הרישיון

הרישיון מוגדר בתור אחר, ללא פירוט פתוח סטנדרטי כמו אפאצ'י או MIT. המשמעות היא שאסור להניח שניתן להשתמש בו במוצר מסחרי, וחובה לבדוק את תנאי השימוש המדויקים במאגר הקוד של טנסנט לפני שמשלבים אותו בסביבה עסקית.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗