Hunyuan3D-2mini

קוד פתוח

tencentother2025-03-12

hunyuan3d-2
image-to-3d
text-to-3d
en
zh

הופך תמונה בודדת למודל תלת ממדי בקצב מהיר יותר בזכות ארכיטקטורה מכווצת. מתאים למי שחייב זמן תגובה קצר ומוכן להתפשר על חדות הפרטים.

23.5 GBמשקל הקבצים
29,438הורדות בחודש
142לייקים

מה זה

מדובר במודל שמייצר גיאומטריה תלת ממדית ישירות מתוך תמונה. הוא מבוסס על הדוח המחקרי של Hunyuan3D 2.0, אבל הגרסה הזו כוללת מחולל צורה של 0.6 מיליארד פרמטרים בלבד. השינוי המרכזי מול הגרסה הראשית הוא הוויתור על מחולל ה־1.1 מיליארד פרמטרים, במטרה להאיץ את תהליך ההסקה ולצמצם את דרישות החישוב.

בפועל הוא משתמש בצינור דיפוזיה של Flow Matching כדי לבנות רשת מצולעים בפורמט trimesh. המודל פונה למי שמחפש פרוטוטייפינג זריז של נכסים גרפיים ולא רוצה לחכות דקות ארוכות לכל רנדור. הוא עובד בשפות אנגלית וסינית, ומתמקד קודם כל במבנה הגיאומטרי של האובייקט המוצג בתמונת המקור.

מתאים ל

ייצור נכסים למשחקים
ממיר קונספט ארט דו ממדי לקובצי תלת ממד בסיסיים במהירות, מתאים לבדיקות היתכנות של מודלים.
פייפליין ב־ComfyUI
משתלב בזרימות עבודה קיימות באמצעות הרחבות הקהילה, ומאפשר ליצור גיאומטריה מקומית על ווינדוס.
סריקה וירטואלית לפריטים
בונה אובייקט תלת ממדי מתמונת מוצר בודדת לצורך תצוגה ראשונית באפליקציות תלת ממד.

איפה זה נופל

בגלל הכיווץ ל־0.6 מיליארד פרמטרים, הוא מייצר גיאומטריה פחות מורכבת בהשוואה למודל המקורי של 1.1 מיליארד פרמטרים. בנוסף, הכרטיס הנוכחי מדגים יצירת רשת תלת ממדית אך לא מפרט פתרון מלא לטקסטורות עשירות ישירות מצינור ה־Flow Matching הבסיסי.

תמונות קלט עם זוויות חריגות, תאורה בעייתית או אובייקטים מרובי פרטים עלולים להניב רשתות מעוותות. חובה לבדוק את איכות ה־mesh שנוצר לפני שמכניסים אותו לפייפליין אוטומטי, כי פרמטרים כמו octree resolution דורשים כוונון ידני מתמיד.

שאלות
נפוצות

מה ההבדל בין הדגם הזה לדגם הרגיל של Hunyuan3D?

הגרסה הזו מכילה מחולל צורה של 0.6 מיליארד פרמטרים במקום 1.1 מיליארד. היא רצה מהר יותר ודורשת פחות משאבים, אך מייצרת מבנים פחות מפורטים.

האם אפשר להריץ אותו על המחשב האישי?

כן, בתנאי שיש לכם כרטיס של אנבידיה עם תמיכת CUDA ומספיק מקום פנוי לקבצים ששוקלים מעל 23 גיגה בייט. למי שמשתמש בווינדוס קיימות גם חבילות התקנה ייעודיות של הקהילה.

איך מריצים

כדי להריץ אותו צריך ספריית hy3dgen ייעודית וכרטיס מסך תומך CUDA. הקבצים שוקלים 23.5 גיגה בייט ב־22 קבצים, כך שצריך לפנות מקום בכונן ולהצטייד במעבד גרפי עם מספיק זיכרון כדי לטעון את הצינור ב־safetensors ולבצע הסקה ב־30 צעדים.

אם אין לכם חומרת שרת מתאימה, טנסנט מעמידה דמו פעיל ב־Hugging Face תחת השם Hunyuan3D-2mini-Turbo. אפשר גם לשלב אותו בעבודה מקומית בעזרת הרחבות צד שלישי קיימות לממשק ComfyUI או בחבילות מוכנות לסביבת ווינדוס.

pip install -U huggingface_hub
hf download tencent/Hunyuan3D-2mini

הקבצים

22 קבצים במאגר, 23.5 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other ואינו רישיון קוד פתוח סטנדרטי. טנסנט מפנה לתנאי השימוש ומאגר הגיטהאב שלהם. לפני שמשלבים את המודל במוצר מסחרי או מפיצים אותו, חובה לבדוק את תנאי הרישיון המדויקים במאגר הרשמי כדי לוודא שאין הגבלות שימוש או חובת דיווח מסחרית.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗