Qwen3-14B-Claude-4.5-Opus-High-Reasoning-Distill-GGUF

מה זה

מדובר בהתאמה של המודל unsloth/Qwen3-14B, שאומן על נתונים שחולצו מקלוד 4.5 אופוס תחת הגדרת חשיבה גבוהה. היוצר השתמש בדאטה-סט TeichAI/claude-4.5-opus-high-reasoning-250x, שכלל 2.13 מיליון טוקנים בסך הכול, בהשקעה מדווחת של 52.3 דולר בלבד. המטרה היא להביא את דפוסי הפתרון המורכבים של מודל ענק סגור אל תוך משקל של 14 מיליארד פרמטרים שרץ עצמאית.

בגודל הזה, המודל אמור לתת מענה חזק למשימות תכנות, מדע ושימושים כלליים. עם זאת, אין בכרטיס שום מדדי ביצועים רשמיים, ציוני בנצ'מרק השוואתיים או מבחני חשיבה מבוקרים, כך שקשה לדעת בדיוק כמה מתוך היכולת של אופוס עברה באמת פנימה מעבר להצהרות של המפתח.

חלון ההקשר נמתח עד 40,960 טוקנים בבסיס, מה שמאפשר לעבד קבצי קוד ארוכים יחסית או מסמכים טכניים בלי לחתוך אותם מהר מדי. עם 40 שכבות ודיוק בסיס של bfloat16, הוא מיועד למשתמשים שמחפשים עומק ניתוח מקומי, אבל מוכנים לבדוק את איכות הפלטים בעצמם בהיעדר מדידות מסודרות.

מתאים ל

• כתיבת קוד ובדיקות

  אימון הזיקוק כוון במפורש לתכנות ופתרון בעיות לוגיות מורכבות.

• ניתוח מסמכים טכניים

  חלון הקשר של 40,960 טוקנים מאפשר להזין מפרטים ארוכים בבת אחת.

• עיבוד מידע פרטי

  הרצה מקומית מלאה למי שלא יכול לשלוח נתונים רגישים דרך רשת חיצונית.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית היא חוסר מוחלט במבחנים עצמאיים. הדאטה-סט שעליו הוא אומן קטן מאוד, 2.13 מיליון טוקנים בלבד, מה שמעלה ספק לגבי עומק ההפנמה של דפוסי החשיבה. בנוסף, חלון של 40,960 טוקנים דורש משאבי זיכרון כבדים בקצוות שלו, ולפני שילוב במוצר תצטרכו לוודא שהוא לא מייצר הזיות בקוד או נתקע בלולאות חשיבה.

איך מריצים

כדי להריץ אותו מקומית בפורמט GGUF, תצטרכו לחשב מראש את זיכרון הווידאו. משקל הקבצים המקורי בדיוק מלא הוא 114 גיגה-בייט שמחולקים ל־12 קבצים, אבל בקוונטיזציה טיפוסית למודל 14B תצטרכו כרטיס מסך עם לפחות 12 עד 16 גיגה-בייט VRAM, או חלוקה בין הזיכרון הגרפי לזיכרון המערכת.

אם יש לכם מחשב ללא מאיץ גרפי חזק, זמני התשובה יהיו ארוכים מדי למשימות חשיבה שמייצרות הרבה טוקנים. במצב כזה, עדיף בהרבה להשתמש ב־API של שירות ענן חיצוני ולא לנסות לסחוב את הריצה על החומרה המקומית.

ollama run hf.co/TeichAI/Qwen3-14B-Claude-4.5-Opus-High-Reasoning-Distill-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הקבצים

12 קבצים במאגר, 114 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• Qwen3-14B-Claude-4.5-Opus-Distill.bf16.gguf29.5 GB
• qwen3-14b.F16.gguf29.5 GB
• Qwen3-14B-Claude-4.5-Opus-Distill.q8_0.gguf15.7 GB
• qwen3-14b.Q8_0.gguf15.7 GB
• Qwen3-14B-Claude-4.5-Opus-Distill.q4_k_m.gguf9.0 GB
• Qwen3-14B-Claude-4.5-Opus-Distill.iq4_nl.gguf8.6 GB
• Qwen3-14B-Claude-4.5-Opus-Distill.q3_k_m.gguf7.3 GB
• Qwen3-14B-Claude-4.5-Opus-Distill.q3_k_s.gguf6.7 GB
• .gitattributes2.1 KB
• config.json1.9 KB
• Modelfile1.7 KB
• README.md1.3 KB

הרישיון

הרישיון הוא apache-2.0, שמתיר שימוש מסחרי חופשי, הפצה, שינוי קוד והרצה פנימית, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים ומצרפים עותק של הרישיון. אפשר לשלב אותו במוצרים מסחריים בלי לחשוף את הקוד שלכם.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗