sweep-next-edit-1.5B
קוד פתוחsweepaiapache-2.02026-01-20
מודל זעיר שמנחש את עריכת הקוד הבאה שלכם עוד לפני שהקלדתם אותה. הוא רץ מקומית על המחשב בחצי שנייה, בלי לשלוח שורות קוד לשרתים זרים.
- 1.4 GBמשקל הקבצים
- 2,034הורדות בחודש
- 335לייקים
מה זה
מדובר במודל שמבוסס על Qwen2.5-Coder בגודל 1.5 מיליארד פרמטרים, אבל במקום להשלים סתם טקסט או לכתוב פונקציה מאפס, הוא אומן לחזות את שינוי הקוד הבא שלכם. הוא מקבל את הקובץ הנוכחי, היסטוריית השינויים האחרונה והמצב הקיים, ופולט את התיקון הנדרש. היוצרים טוענים שהוא מנצח במבחני ביצועים של עריכת קוד מודלים שגדולים ממנו פי ארבעה, מה שאומר שאתם מקבלים דיוק של מודל בינוני בגודל מזערי.
המשקל שלו עומד על 1.4 גיגה בייט בלבד, והוא מגיע מכווץ בפורמט GGUF ברמת דיוק של שמונה ביט. חלון ההקשר עומד על 8192 טוקנים, שזה מספיק בהחלט כדי לקרוא את הקובץ שאתם עובדים עליו יחד עם הדיף האחרון, אבל לא יספיק כדי לבלוע ריפו שלם.
מתאים ל
- תוסף השלמה לעורך קוד
הוא רץ בפחות מחצי שנייה ומנחש את השינוי הבא ישירות בקובץ הפתוח.
- פיתוח אופליין במחשב נייד
משקל של 1.4 גיגה בייט מאפשר עבודה מלאה בלי חיבור לרשת ובלי כרטיס מסך חזק.
- החלת שינויים לפי דיף
הוא אומן להבין היסטוריית שינויים ולחזות את הצעד הלוגי הבא בעריכה.
איפה זה נופל
הוא לא נבנה כדי לנהל איתכם שיחות, לענות על שאלות תיאורטיות או לכתוב מודולים שלמים יש מאין. כל היכולת שלו נשענת על פורמט פרומפט קשיח שדורש קונטקסט של קובץ, דיפים קודמים ומצב נוכחי. אם תזינו לו טקסט חופשי בלי המבנה המדויק הזה, הוא כנראה ייכשל לחלוטין. בנוסף, חלון של 8192 טוקנים מגביל את כמות היסטוריית השינויים שאתם יכולים לדחוף פנימה.
אותה משפחה
sweep-next-edit יצא ב־3 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.
שאלות
נפוצות
איזה כרטיס מסך צריך כדי להגיע לזמן תגובה של חצי שנייה?
היוצרים מציינים שהוא מגיע למהירות הזו על לפטופ בעזרת פיענוח ספקולטיבי. בגלל שמדובר במודל של 1.5B בכימוס שמונה ביט, אפשר להריץ אותו ישירות על מעבד מודרני או על זיכרון משותף במחשבי אפל בלי חומרה יקרה.
האם הוא יכול להחליף מודל צ'אט לתכנות?
לא. המודל הזה אומן למטרה ממוקדת של חיזוי העריכה הבאה מתוך הקשר של קוד ודיפים. הוא לא מיועד לענות על שאלות כלליות, להסביר שגיאות או לכתוב ארכיטקטורה של מערכת.
איך מריצים
ההרצה פשוטה מאוד ודורשת התקנה של llama-cpp-python דרך uv או פיפ, יחד עם הסקריפט שהם מספקים. המשקל הכולל של הקבצים הוא 1.4 גיגה בייט, כך שכל לפטופ בסיסי מהשנים האחרונות, אפילו בלי כרטיס מסך ייעודי, יכול להריץ אותו בלי בעיה. עם שימוש בפיענוח ספקולטיבי הוא מגיב בפחות מ־500 אלפיות השנייה.
אם אתם צריכים השלמות קוד מקומיות בזמן אמת, אין שום סיבה לשלם על API חיצוני או לספוג את זמני ההשהיה של הרשת. שמרו את הקריאות לשרתים חיצוניים רק למשימות כבדות של ארכיטקטורה או יצירת פרויקטים שלמים.
ollama run hf.co/sweepai/sweep-next-edit-1.5B:Q8_0
הקבצים
4 קבצים במאגר, 1.4 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
הרישיון
המודל משוחרר תחת רישיון אפאצ'י 2.0. מותר להשתמש בו לצרכים מסחריים, לשנות אותו, להטמיע אותו במוצר שלכם או לשלב אותו בתוספי עריכה בלי לשלם תמלוגים. התנאי היחיד הוא שמירה על הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- הפצה מחדש
- שימוש בפטנטים