Flux

קוד פתוח

StableDiffusionVNapache-2.02024-08-04

gguf
flux
text-to-image
en
endpoints_compatible

מאגר ענק שמביא תצורות עבודה ותמיכה בהרחבות עבור יצירת תמונות מטקסט. הוא מרכז קבצים ורכיבים מוכנים למי שרוצה להריץ את המערך בסביבת קומפי מקומית.

358 GBמשקל הקבצים
1,236הורדות בחודש
113לייקים

מה זה

מדובר במאגר קבצים שפרסמה קבוצת StableDiffusionVN סביב מודל התמונות Flux. במקום משקלים בסיסיים בלבד, המאגר מציע מעטפת שלמה שכוללת זרימות עבודה בתוכנת ComfyUI, תמיכה בתרחישי טקסט לתמונה, תמונה לתמונה, אינפיינטינג, שילוב לורות ובדיקת אימון. הדגש כאן הוא על תאימות ישירה להרחבות דחיסה כמו NF4 וקבצי GGUF, יחד עם תמיכה ביוניון קונטרולנט.

הריפו הזה שוקל 358 גיגה בייט ומחולק לעשרות קבצים, מה שמראה שלא מדובר בהפצה סטנדרטית נקייה אלא באוסף כבד של משקלים, גרסאות מהירות מסוג Schnell, קבצי עזר והרחבות. אין כאן דוחות ביצועים מספריים או מדידות בנצ'מרק עצמאיות, כך שהערך שלו נמדד בעיקר בחיסכון זמן ההגדרה והבדיקות למי שכבר חי בתוך האקוסיסטם של קומפי ומחפש סביבת עבודה בנויה מראש.

מתאים ל

עריכת תמונות מונחית
זרימות עבודה מובנות לאינפיינטינג ולתמונה לתמונה, המאפשרות תיקון ושילוב אלמנטים על בסיס חומר קיים.
הפקה מהירה עם שנל
המאגר כולל קבצים ייעודיים לגרסת Schnell המקוצרת, שמתאימה להפקת תמונות בפחות צעדים עבור סבבי בדיקה מהירים.
אימון ובדיקת לורות
סביבת עבודה מוכנה שכוללת מחברת קולאב וטסטרים בתוך קומפי להערכת התאמות אישיות של המודל.

איפה זה נופל

התיעוד בכרטיס המודל כמעט ולא קיים. אין שום מידע על נתוני האימון המקוריים, אין פירוט על הזיות ויזואליות, ואין מילה על טיפול בטקסט בתוך תמונה. השפה הנתמכת היא אנגלית בלבד, כך שאי אפשר להסתמך עליו בהזנת פרומפטים בעברית ללא תרגום מקדים. בנוסף, מדובר באוסף שמסתמך על תוספי צד שלישי לקומפי, מה שאומר שכל שבירת תאימות בעדכוני קוד חיצוניים עלולה להשבית את זרימת העבודה.

שאלות
נפוצות

האם צריך להוריד את כל 358 הגיגה כדי להתחיל לעבוד?

לא. המאגר כולל מספר גרסאות, משקלים מכווצים וזרימות עבודה שונות. מורידים רק את קובצי המודל והזרימות הספציפיות שרלוונטיות לצורך שלכם, למשל תצורת GGUF או משקל בסיס בודד.

האם אפשר להריץ את המודל ישירות עם פרומפטים בעברית?

לא מומלץ. המודל הוגדר עבור השפה האנגלית בלבד. כדי לקבל תוצאות מדויקות שמכבדות את ההנחיות, צריך לתרגם את הפרומפט לאנגלית לפני השליחה למודל.

איך מריצים

358 גיגה בייט ב־73 קבצים זה משקל חריג מאוד. אל תנסו להוריד את כל המאגר בבת אחת כי רוב הקבצים הם חלופות ומשקלים שונים. העבודה נעשית בפועל דרך ComfyUI, עם תוספים לקריאת פורמטים מכווצים של NF4 או GGUF, מה שמאפשר הרצה גם על כרטיסי מסך ביתיים בלי להתפוצץ במגבלת הזיכרון. המפרסמים צירפו גם מחברות קולאב מוכנות לשימוש ולהרצת אימונים.

אם יש לכם כרטיס מקומי עם פחות מ־16 גיגה זיכרון גרפי, תהיו חייבים להישען על גרסאות מכווצות או על שרתי ענן. למי שרק צריך תמונות מדי פעם למוצר קיים, עדיף בהרבה להשתמש בנקודת קצה מנוהלת של API חיצוני מאשר לתחזק שרת כבד ומערך קבצים עצום כזה בעצמו.

ollama run hf.co/StableDiffusionVN/Flux:Q4_K_S

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

safetensors368.2 GB Q4_K_S6.8 GB Q4_K_S6.8 GB Q4_K_S2.7 GB

הקבצים

73 קבצים במאגר, 358 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

המאגר מפורסם תחת רישיון apache-2.0. הרישיון הזה מתיר שימוש מסחרי, שינוי של הקוד והפצה מחדש, בתנאי ששומרים על הודעות זכויות היוצרים ומצרפים עותק של הרישיון. אפשר לשלב אותו במערכות פנימיות או במוצרים ללקוחות בלי לחשוף את הקוד שלכם.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש
שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗