GPT
הוספת כלי
A

anything-v5

קוד פתוח

stablediffusionapicreativeml-openrail-m2023-04-23

  • diffusers
  • safetensors
  • stablediffusionapi.com
  • stable-diffusion-api
  • text-to-image

מודל תמונה שמיועד בעיקר לסגנון אנימה ואיור דיגיטלי מפורט. הוא מתאים למי שרוצה לייצר דמויות מאוירות בלי להסתבך עם הגדרות כבדות של מודלים ענקיים.

  • 860Mפרמטרים
  • 10.2 GBמשקל הקבצים
  • 7,825הורדות בחודש
  • 207לייקים

מה זה

מדובר במודל ליצירת תמונות מטקסט שמתמקד בסגנון אנימה, מנגה ואיור דיגיטלי עשיר. המפרסמים שלו מעמידים אותו כפתרון ליצירת דיוקנאות מאוירים ברזולוציה בסיסית של 512 על 512 פיקסלים, תוך שימוש במילות מפתח שמכוונות לאמנים מוכרים בתחום כמו שינקאי או ארטגרם.

עם כמעט 860 מיליון פרמטרים, הוא יושב על הארכיטקטורה המוכרת של מודלי דיפוזיה מהדור הראשון. היתרון העיקרי של הגודל הזה הוא המהירות והיכולת להפיק תוצאות חדות יחסית בלי לדרוש שרתים מפלצתיים, מה שהפך את משפחת הדגמים הזו למבוקשת מאוד בקהילות יצירה.

מתאים ל

  • איורי דמויות אנימה

    מייצר פורטרטים בסגנון דיגיטלי מובהק לפי שמות אמנים מוכרים מהתחום.

  • קונספט ארט למשחקים

    טוב לבדיקת רעיונות ויזואליים מהירים לסגנונות מאוירים בגודל 512 על 512.

  • בדיקות אוטומטיות ב־API

    מתאים לשילוב מהיר בקוד קיים באמצעות ממשק רשת מוכן בלי לנהל תשתית.

איפה זה נופל

המודל הזה נאבק בכל מה שמודלים מהדור שלו מתקשים בו, ודוגמת הפרומפט השלילי בכרטיס מסגירה את זה מיד. יש צורך ברשימה ארוכה של שלילות כדי להימנע מעיוותי ידיים, אצבעות עודפות ופגמים במבנה הגוף. בנוסף, ברירת המחדל שלו היא רזולוציה נמוכה של 512 על 512, כך שתצטרכו תהליך הגדלה נפרד לכל שימוש אמיתי, והכרטיס עצמו מכבה את בודק הבטיחות כברירת מחדל בקוד לדוגמה.

שאלות
נפוצות

כמה זיכרון כרטיס מסך צריך כדי להריץ אותו מקומית?

עבור מודל של 860 מיליון פרמטרים, כרטיס מסך עם 8 עד 12 גיגה בייט של VRAM יספיק לחלוטין ליצירת תמונות ברזולוציית הבסיס. עם זאת, קחו בחשבון שההורדה עצמה שוקלת כעשרה גיגה בייט על הדיסק בגלל מבנה הקבצים במאגר.

האם המודל יודע לייצר תמונות ריאליסטיות של אנשים אמיתיים?

הוא מכוון כמעט כולו לעולמות האנימה והציור הדיגיטלי. גם כשהפרומפט מבקש תמונה אמיתית, התוצאה נוטה מאוד לכיוון מאויר ומלוטש, כך שאם אתם מחפשים פוטוריאליזם טהור הוא כנראה לא הבחירה הנכונה.

איך מריצים

כדי להריץ אותו מקומית בספריית diffusers תצטרכו להוריד 10.2 גיגה בייט של קבצים, שזה משקל כבד שנובע כנראה מכמה גרסאות משקלים או קבצי בדיקה שמצורפים למאגר. כרטיס מסך ביתי מודרני עם 8 עד 12 גיגה בייט זיכרון יריץ אותו בלי בעיה מיוחדת.

אם אתם לא רוצים להחזיק שרת דלוק או לנהל תורים, המפרסמים מציעים נקודת קצה מבוססת API בתשלום דרך שירות חיצוני, עם תמיכה בהרחבות כמו לורה וחיבור לווב־הוק.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("stablediffusionapi/anything-v5")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

22 קבצים במאגר, 10.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא creativeml-openrail-m. הוא מתיר שימוש מסחרי, אבל מטיל מגבלות שימוש ספציפיות שאוסרות על פגיעה, אפליה או הטעיה, ומחייב אתכם להעביר את אותם תנאים הלאה למי שמקבל מכם את המודל או נגזרות שלו.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗