text2vec-bge-large-chinese

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת BertModel, עם 326M פרמטרים על פני 24 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 512 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־float32.

במאגר 18 קבצים במשקל 3.6 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: zh.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

m = SentenceTransformer("shibing624/text2vec-bge-large-chinese")
v = m.encode(["שלום עולם"])

הקבצים

18 קבצים במאגר, 3.6 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• pytorch_model.bin1.3 GB
• model.safetensors1.3 GB
• onnx/model.onnx1.3 GB
• onnx/tokenizer.json439.4 KB
• tokenizer.json439.4 KB
• onnx/vocab.txt109.5 KB
• vocab.txt109.5 KB
• README.md12.7 KB
• .gitattributes1.5 KB
• onnx/tokenizer_config.json1.5 KB
• config.json978 B
• onnx/config.json958 B
• onnx/special_tokens_map.json695 B
• tokenizer_config.json366 B
• training_progress_scores.csv364 B
• 1_Pooling/config.json191 B
• special_tokens_map.json125 B
• eval_results.txt69 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗