text2vec-base-chinese-sentence

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת ErnieModel, עם 118M פרמטרים על פני 12 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 2,048 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־float32.

במאגר 14 קבצים במשקל 901 MB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: zh.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

m = SentenceTransformer("shibing624/text2vec-base-chinese-sentence")
v = m.encode(["שלום עולם"])

הקבצים

14 קבצים במאגר, 901 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• pytorch_model.bin471.9 MB
• model.safetensors471.8 MB
• tokenizer.json818.3 KB
• vocab.txt186.8 KB
• README.md10.4 KB
• .gitattributes1.5 KB
• config.json687 B
• training_progress_scores.csv422 B
• tokenizer_config.json394 B
• modules.json229 B
• 1_Pooling/config.json190 B
• special_tokens_map.json125 B
• eval_results.txt69 B
• sentence_bert_config.json53 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗