GPT
הוספת כלי
R

Realistic_Vision_V6.0_B1_noVAE

קוד פתוח

SG161222creativeml-openrail-m2023-11-29

  • diffusers
  • endpoints_compatible

גרסת בטא שמכוונת לפוטוריאליזם ומאפשרת יצירת תמונות ברזולוציות גבוהות יחסית בלי שדרוג מקדים. מי שבוחר בה מחפש בעיקר דיוק באנטומיה נשית ומראה אותנטי של צילום.

  • 17.0 GBמשקל הקבצים
  • 57,161הורדות בחודש
  • 320לייקים

מה זה

המודל הזה הוא גרסת בטא ראשונה של עדכון רחב לסדרת Realistic Vision, שנועדה ליצור תמונות פוטוריאליסטיות מטקסט. החידוש המרכזי כאן מול גרסאות קודמות הוא היכולת לעבוד ישירות ברזולוציות גבוהות יותר כמו 896 על 896 או 768 על 1024, במקום להישאר מוגבלים לגודל ברירת המחדל הישן.

בנוסף לרזולוציה, היוצר כיוון את הגרסה הזו לשיפור האנטומיה הנשית, הן בתוכן רגיל והן בתוכן למבוגרים. המודל שוקל 17 גיגה בייט ומחולק לעשרים ואחד קבצים בספריית diffusers, כך שמדובר בהורדה כבדה יחסית שמתאימה למי שרוצה שליטה בפרטי הרינדור.

מתאים ל

  • פורטרטים פוטוריאליסטיים

    מתאים לתמונות פנים ברזולוציה של 896 על 896, שבהן המודל מפיק חדות טובה בלי צורך בהגדלה.

  • תמונות גוף עם עיבוד נוסף

    עובד בצילומי חצי גוף או גוף מלא ברזולוציות רחבות, בתנאי שמשלבים Hires.Fix לתיקון עיוותים.

  • יצירת דמויות נשיות

    האימון בגרסה זו התמקד בדיוק אנטומי משופר לנשים, גם בתכנים רגילים וגם בתכני מבוגרים.

איפה זה נופל

זו לא גרסה סופית אלא בטא. היוצר עצמו מבהיר שברזולוציות הגבוהות מופיעות מוטציות, כפילויות של איברים ותנוחות שלא מתרנדרות נכון, במיוחד בצילומי גוף מלא. אם אתם מקבלים עיוותים, הפתרון היחיד שהכרטיס מציע הוא לרדת חזרה ברזולוציה או להסתמך על כלי תיקון פנים. בנוסף, חובה להגדיר שלילי ארוך מאוד ולחבר VAE ידנית.

שאלות
נפוצות

למה התמונות יוצאות דהויות או עם ארטיפקטים מוזרים?

הגרסה הזו מוגדרת ללא VAE מובנה. היוצר ממליץ במפורש להוריד ולהגדיר את sd-vae-ft-mse-original של StabilityAI כדי לקבל צבעים נכונים ולנקות את התוצאה.

איך מונעים אצבעות כפולות ועיוותים בגוף?

הכרטיס ממליץ להשתמש בפרומפט שלילי ארוך שמפרט פגמים אנטומיים, ולהפעיל Hires.Fix או ADetailer. אם העיוותים נמשכים, צריך להוריד את רזולוציית היצירה ההתחלתית.

האם כדאי להוריד את הגרסה הזו לסביבת ייצור?

לא בטוח. מדובר בגרסת בטא ראשונה עם בעיות ידועות של כפילויות ותנוחות שבורות, ועדיף לבדוק אותה נקודתית לפני שמבססים עליה תהליך עבודה קבוע.

איך מריצים

המשקל הכולל מגיע ל־17 גיגה בייט, כך שצריך מקום פנוי בדיסק וכרטיס מסך עם זיכרון ייעודי מספק כדי להחזיק את המודל ולייצר תמונות ברזולוציות הגבוהות בלי לקרוס. היוצר ממליץ במפורש להצמיד לו VAE חיצוני ספציפי כדי להיפטר מארטיפקטים, ולהשתמש בסאמפלרים כמו DPM++ SDE Karras עם לפחות 25 צעדים.

כדי להגיע לתוצאות טובות בגוף מלא, הכרטיס דורש שרשרת עיבוד עם Hires.Fix או כלים כמו ADetailer. אם התשתית המקומית שלכם מוגבלת, המודל זמין גם דרך Mage.Space, מה שחוסך את הורדת הקבצים וההתקנה של רכיבי העזר.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("SG161222/Realistic_Vision_V6.0_B1_noVAE")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

21 קבצים במאגר, 17.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא creativeml-openrail-m. מותר להשתמש בו לצרכים מסחריים, אבל חלות עליו מגבלות השימוש המובנות של משפחת OpenRAIL, כמו איסור על הפקת תוכן פוגעני, מטעה או בלתי חוקי. אם אתם מפיצים את המודל או נגזרות שלו, אתם מחויבים לצרף את אותם תנאי רישיון ולהעביר את המגבלות האלה הלאה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗