GPT
הוספת כלי
R

Realistic_Vision_V2.0

קוד פתוח

SG161222creativeml-openrail-m2023-03-21

  • diffusers
  • endpoints_compatible

כוונון עדין שמייצר תמונות דמויות צילום אמיתי מטקסט. הוא מתאים למי שחייב מראה ריאליסטי מובהק של מצלמה ולא איור ממוחשב.

  • 28.2 GBמשקל הקבצים
  • 2,858הורדות בחודש
  • 335לייקים

מה זה

מדובר בגרסה מכווננת של מודל דיפוזיה שמיועדת למשימת טקסט לתמונה, עם דגש ברור על ריאליזם של צילום גולמי. המטרה כאן היא להימנע מהמראה הפלסטי והמלוטש של מודלים בסיסיים, ולהגיע לפרטים כמו מרקם עור, תאורה רכה וגרעיניות של סרט צילום.

במקום להסתפק בהנחיות כלליות, המפתח סיפק תבנית פרומפט הדוקה שמכוונת לחיישני מצלמות ספציפיים ולסגנון של צילום שטח. כדי לקבל את האיכות המובטחת יש שימוש כבד בפרומפטים שליליים ארוכים, שמסננים במפורש רינדורים תלת ממדיים, סגנון אנימה, פגמי אנטומיה ומריחות. הוא נתמך ישירות בספריית diffusers, כך שהשילוב בקוד פייתון סטנדרטי ישיר לחלוטין.

מתאים ל

  • פורטרטים בריאליזם גבוה

    התבנית הייעודית מייצרת טקסטורת עור מפורטת ותאורת סטודיו רכה שמחקה צילום דיגיטלי במצלמת DSLR.

  • יצירת דמויות להפקה

    שליטה בפרומפטים השליליים מאפשרת לדייק תווי פנים ולמנוע מראה מצויר או תלת ממדי בסקיצות ראשוניות.

  • צילום מוצר ואווירה

    הגדרות הדגימה והפילטרים המובנים מאפשרים לחקות עומק שדה וגרעיניות של סרט צילום אמיתי.

איפה זה נופל

היוצר מציין בעיה ברורה של ארטיפקטים כחולים שמופיעים בפלט אם לא מחברים רכיב VAE חיצוני ייעודי מסוג sd-vae-ft-mse-original. בלי הקובץ הזה, התמונות פשוט נפגמות.

בנוסף, המודל תלוי לחלוטין ברשימה ארוכה של פרומפטים שליליים. אם תנסו להריץ אותו עם טקסט פשוט וקצר, תקבלו עיוותי אישונים, ידיים משובשות ואנטומיה לקויה, בעיות שהיוצר מודה בהן במפורש בהנחיות הריצה שלו.

אותה משפחה

Realistic-Vision יצא ב־3 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

Realistic_Vision_V1.41,047 Realistic_Vision_V1.3610

שאלות
נפוצות

למה מופיעים כתמים כחולים מוזרים על התמונות?

זה באג ידוע בגרסה הזו. כדי לפתור אותו חייבים לטעון VAE חיצוני מדגם sd-vae-ft-mse-original, כפי שהמפתח מציין בהוראות ההרצה.

האם אפשר להריץ את המודל ישירות בספריית diffusers?

כן, המאגר תומך בפורמט diffusers בצורה מלאה. כל מה שצריך זה להתקין את החבילה ולטעון את המזהה ישירות מהקוד שלכם.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים במאגר מגיע ל־28.2 ג'יגה בייט ב־25 קבצים שונים, כך שצריך לוודא שיש מספיק נפח אחסון פנוי וכרטיס מסך מתאים עם זיכרון וידאו שמסוגל לטעון את המשקלים של diffusers.

היוצר ממליץ במפורש להשתמש בדוגם Euler A או DPM++ 2M Karras ב־25 צעדים, עם ערכי CFG בין 3.5 ל־7. מומלץ גם לשלב Hires fix עם Latent upscaler ביחס שבין 1.1 ל־2.0, ועוצמת Denoising של 0.25 עד 0.45. המודל זמין גם בפלטפורמת Mage.Space, שנתנה חסות לפרויקט, כך שאפשר לדלג על התקנה מקומית למי שלא רוצה להחזיק שרת ייעודי.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("SG161222/Realistic_Vision_V2.0")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

25 קבצים במאגר, 28.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא creativeml-openrail-m. הוא מתיר שימוש מסחרי, אבל מטיל הגבלות שימוש ספציפיות שאוסרות יצירת תוכן פוגעני, מידע כוזב או הפרות חוק. אם אתם משלבים אותו במוצר מסחרי, אתם מחויבים להעביר את תנאי הרישיון הלאה למשתמשי הקצה שלכם.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗