GPT
הוספת כלי
B

bert-base-nli-mean-tokens

קוד פתוח

sentence-transformersapache-2.02022-03-02

  • sentence-transformers
  • pytorch
  • tf
  • jax
  • rust

bert-base-nli-mean-tokens הוא מודל בקוד פתוח מאת sentence-transformers, למשימת sentence-similarity. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 109Mפרמטרים
  • 512טוקנים בהקשר
  • 4.8 GBמשקל הקבצים
  • 278,168הורדות בחודש

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת BertModel, עם 109M פרמטרים על פני 12 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 512 טוקנים.

במאגר 30 קבצים במשקל 4.8 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

שאלות
נפוצות

מה זה bert-base-nli-mean-tokens?

bert-base-nli-mean-tokens הוא מודל בקוד פתוח מאת sentence-transformers, למשימת sentence-similarity. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2022-03-02.

מה הרישיון של bert-base-nli-mean-tokens?

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־bert-base-nli-mean-tokens?

278,168 הורדות ו־40 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

m = SentenceTransformer("sentence-transformers/bert-base-nli-mean-tokens")
v = m.encode(["שלום עולם"])

הקבצים

30 קבצים במאגר, 4.8 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗