GPT
הוספת כלי
Q

qwen-image-edit-plus-nsfw-lora

קוד פתוח

ScottzillaSystemsopenrail++2026-03-16

  • diffusers
  • lora
  • text-to-image
  • nsfw
  • image-editing

מתאם LoRA שמרחיב את מודל עריכת התמונות של Qwen לתכנים למבוגרים. הוא מוסיף יכולת לייצר ולערוך תמונות קיימות סביב מושגים אנטומיים ותנוחות שלא נתמכים במודל הבסיס.

  • 563 MBמשקל הקבצים
  • 122,532הורדות בחודש
  • 355לייקים

מה זה

מדובר במתאם LoRA ששוקל 563 מגה בייט ונבנה מעל מודל הבסיס Qwen-Image-Edit-2511 בארכיטקטורת MMDiT. מטרתו המרכזית היא לפתוח יכולות עריכת תמונה בפורמט תמונה לתמונה עבור תכנים למבוגרים בלבד, תחום שמודלי בסיס חוסמים או פשוט לא מכירים בצורה מספקת כדי לעבד אותו נכון.

במקום להחליף את המודל המקורי, אתם טוענים אותו כתוסף דרך ספריית diffusers מעל הפייפליין הרגיל. ההפעלה שלו מתבססת על מילות הפעלה ייעודיות שמוגדרות מראש בפרומפט, שמתארות אנטומיה ותנוחות ספציפיות כמו תנוחת מיסיונר, קאוגירל ואינטראקציות נוספות. מעבר לרשימת המילים הזו, הכרטיס לא כולל מדדי ביצועים רשמיים או השוואות איכות מול גרסאות אחרות.

המשקל הנמוך של הקבצים מאפשר לשלב אותו במהירות יחסית לתוך תשתית קיימת שמריצה את מודל הבסיס. אם אתם כבר מריצים את מודל העריכה של Qwen ורוצים לבצע בו שינויים ממוקדים מהסוג הזה, המתאם הזה מוסיף את שכבת המושגים הזו בלי צורך באימון מחדש של המערכת כולה.

מתאים ל

  • עריכת תמונות מבוגרים

    מאפשר לשנות אלמנטים אינטימיים בתמונות קיימות באמצעות מודל העריכה של Qwen.

  • שילוב תנוחות ספציפיות

    מכוון את מודל הבסיס לייצר אינטראקציות גופניות מוגדרות מראש בעזרת מילות הפעלה ייעודיות.

  • בדיקת פייפליין מקומי

    משתלב במהירות מעל ספריית diffusers ללא צורך בהורדת מודל בסיס חלופי.

איפה זה נופל

המתאם תלוי לחלוטין ברשימת מילות הפעלה קשיחה, כך שפרומפטים שלא כוללים את המילים המדויקות עלולים להניב תוצאות חלקיות או להתעלם מהשינוי המבוקש. הכרטיס מציין במפורש שכבר קיימת גרסה שנייה ומעודכנת של המודל בשם MCNL v2, ולכן הגרסה הראשונה הזו אינה בהכרח היציבה או המדויקת ביותר. אין בכרטיס נתונים על התמודדות עם סגנונות אמנותיים מגוונים, שימור עקביות של פנים, או רזולוציות מורכבות.

שאלות
נפוצות

האם המתאם יכול לפעול לבד ללא מודל הבסיס?

לא. מדובר בקובץ LoRA ששוקל 563 מגה בייט בלבד ומכיל רק משקולות התאמה. הוא מחייב טעינה מלאה של מודל הבסיס Qwen-Image-Edit-2511 בתוך סביבת העבודה.

איך מפעילים את השינויים הרצויים בעריכה?

יש לשלב בפרומפט את מילות ההפעלה המוגדרות בכרטיס המודל, לצד ערכי ברירת המחדל המומלצים שכוללים 40 צעדי עיבוד ומשקל הכוונה של 4.0.

איך מריצים

המודל דורש את סביבת diffusers יחד עם פייפליין QwenImageEditPlusPipeline בטעינת bfloat16 על כרטיס מסך תומך CUDA. הקבצים של ה־LoRA עצמו קטנים מאוד, אבל המגבלה האמיתית בריצה עצמאית היא הזיכרון שדורש מודל הבסיס של Qwen כדי להחזיק תמונה ולבצע עליה ארבעים צעדי דיפיוז'ן.

אם אין לכם שרת עם מאיץ גרפי חזק, אפשר לבדוק אותו ישירות דרך ה־Space של ScottzillaSystems ב־Hugging Face בלי להוריד משקלים. לקוד ייצור עדיף לטעון אותו עצמאית רק אם יש לכם צורך מובהק בפרטיות מוחלטת או בשליטה מלאה על שרשרת העיבוד המקומית.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("ScottzillaSystems/qwen-image-edit-plus-nsfw-lora")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

3 קבצים במאגר, 563 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא OpenRAIL++, מה שאומר שמותר להשתמש בו ולהפיץ אותו, אך בכפוף להגבלות שימוש אתיות נוקשות על התוכן המופק. תצטרכו לוודא שאינכם מפרים את סעיפי השימוש האסורים של הרישיון לפני הטמעה במערכת מסחרית.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗