GPT
הוספת כלי
C

chilled_remix

קוד פתוח

sazyou-roukakucreativeml-openrail-m2023-04-18

  • diffusers
  • stable-diffusion
  • text-to-image
  • ja

מיזוג מודלים ליצירת תמונות שמכוון לריאליזם של פנים בשילוב תוספי LoRA. הוא מיועד למי שרוצה לעבוד בסגנון סמי ריאליסטי מבוסס הנחיות טקסט טבעיות.

  • 4.0 GBמשקל הקבצים
  • 1,063הורדות בחודש
  • 216לייקים

מה זה

מדובר במיזוג של מספר מודלים קיימים, ביניהם real-max-v3.4, fantasticmix_v10, dreamshaper_5Bakedvae, epicrealism_newAge ו־diamondCoalMix_diamondCoalv2. המטרה של המפתח היתה לייצר חלופה יציבה לקהילת chilled_re-generic, תוך דגש על חיבור טוב לתוספי LoRA ששומרים על מראה פנים אחיד ומציאותי. החבילה מגיעה במשקל כולל של 4.0 GB בפורמט fp16 עם VAE מוטמע מראש.

הוא מתמודד היטב עם פרומפטים בשפה טבעית ולא רק ברשימות של מילות מפתח מופרדות בפסיקים. עם זאת, היוצר מציין שמילות איכות שגרתיות כמו high quality לא באמת משפיעות עליו, בעוד שהביטוי high resolution דווקא עוזר לרקע ולמרקם התמונה.

מתאים ל

  • יצירת דמויות עם LoRA

    הארכיטקטורה של המיזוג תוכננה מראש להגיב מצוין לתוספי LoRA עבור דיוק במראה הפנים.

  • פרומפטים בשפה חופשית

    הוא מגיב היטב לתיאורי סצנה מילוליים ומפורטים ולא דורש רק רשימות תגיות.

  • מיזוגי מודלים נוספים

    תנאי ההפצה של גרסה 2 מאפשרים לחבר אותו למודלים אחרים ולהגדיר הרשאות חדשות.

איפה זה נופל

המפתח מודה במפורש שקשה לקבל פנים סמי ריאליסטיות טובות בלי להשתמש ברשתות LoRA חיצוניות, כך שפרומפט רגיל לבדו לא תמיד מספק. בנוסף, מילות איכות נפוצות כמו masterpiece לא תורמות לשיפור התוצאה ולעיתים רק מעוותות את תווי הפנים. היוצר עצמו נאלץ להשתמש באופן קבוע בפרומפט השלילי ובחיזוק קשיח של symmetrical clear eyes כדי לקבל עיניים יציבות.

שאלות
נפוצות

איזה פרומפטים הכרחיים כדי לקבל תוצאה סבירה?

היוצר ממליץ להכניס תמיד את הביטוי (symmetrical clear eyes:1.3) כדי למנוע עיוותים בעיניים. בנוסף מומלץ להשתמש בביטוי high resolution לשיפור הרקע, ולהימנע מתוספות כמו masterpiece שעלולות לעוות את הפנים.

למה גרסה 1 נמחקה והוחלפה בגרסה 2?

גרסה 1 הכילה רכיב בשם realbiter_v10 שהטיל מגבלה על שינוי הרשאות במיזוגים עתידיים. המגבלה הזו יצרה התנגשויות משפטיות מול מודלים אחרים, ולכן היוצר בנה את גרסה 2 ממודלים שמאפשרים שחרור מלא של ההרשאות.

איך מריצים

בפועל מריצים אותו מקומית דרך ספריית diffusers בפייתון או בממשקי Stable Diffusion סטנדרטיים. בגלל שמדובר בקובץ של 4.0 GB עם VAE צרוב בפנים, כרטיס מסך ביתי עם 8GB זיכרון VRAM יספיק לעבודה שוטפת בסיסית, ועם 12GB תקבלו יצירה מהירה ונוחה בהרבה.

היוצר ממליץ להגדיר clip skip על ערך 2. גרסה 1 נמחקה לחלוטין עקב סתירות ברישיונות של מודלים קודמים, כך שגרסה 2 היא היחידה שזמינה להורדה. אם אתם לא רוצים להחזיק שרת ייעודי או להתעסק עם עדכוני ספריות, עדיף להעלות אותו לשרת ענן עצמאי שמשלמים עליו לפי דקת שימוש.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("sazyou-roukaku/chilled_remix")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

21 קבצים במאגר, 4.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא CreativeML Open RAIL-M עם תוספת שם היוצר. מותר להשתמש במודל ללא מתן קרדיט, מותר למכור תמונות שנוצרו דרכו, להפעיל אותו בשירותים מסחריים בתשלום ואפילו למכור מיזוגים שלו. התנאי היחיד הוא עמידה בהגבלות השימוש הכלליות של הרישיון, כמו איסור על פעילות פלילית או שימושים רפואיים מסוכנים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗