GPT
M

moirai-2.0-R-small

קוד פתוח

Salesforcecc-by-nc-4.02025-08-06

  • safetensors
  • time series
  • forecasting
  • pretrained models
  • foundation models

מודל חיזוי זמנים זעיר של סיילספורס ששוקל כמה עשרות מגה בייט בודדים. פתרון ממוקד למי שצריך לחזות מגמות ברצפי נתונים בלי להקים תשתית שרתים כבדה.

  • 11Mפרמטרים
  • 512טוקנים בהקשר
  • 43.5 MBמשקל הקבצים
  • 191,736הורדות בחודש

מה זה

מדובר במודל מבוסס ארכיטקטורת דיקודר בלבד לחיזוי סדרות עתיות, שאומן מראש על מאגרי מידע מגוונים כמו גיפט אבאל, דגימות סינתטיות ונתונים תפעוליים של סיילספורס. הוא פועל ישירות על רצפי מידע מספרי ומיועד להבין התנהגות עבר כדי לנחש את הצעדים הבאים.

בגרסה הזו עברו לחיזוי של כמה נקודות קדימה בו זמנית במקום צעד בודד, ועברו לחישוב שגיאה שמבוסס על קוונטילים. בנוסף שילבו מנגנון שמזהה ערכים חסרים ברצף ומסנן רעשים שלא ניתנים לחיזוי מראש עוד בשלב האימון, מה שעוזר לו להישאר יציב גם כשהמידע מגיע מלוכלך.

מתאים ל

  • ניסויי חיזוי במחקר

    בדיקת אלגוריתמים ומודלים של סדרות עתיות על חומרה ביתית ללא צורך במשאבי ענן.

  • עיבוד נתונים מקוטעים

    חיזוי על סדרות זמן שכוללות נתונים חסרים, בזכות השכבה הייעודית שמטפלת במקומות ריקים ברצף.

  • בדיקות היתכנות מקומיות

    הקמת סביבת פיתוח ראשונית לבדיקת מגמות פנימיות בארגון, כל עוד לא מדובר במוצר מסחרי.

איפה זה נופל

חלון ההקשר מוגבל ל־512 טוקנים, כך שאם יש לכם היסטוריה ארוכה מאוד של נקודות זמן תצטרכו לדחוס אותה או לוותר על עומק. חוץ מזה, היוצרים מציינים במפורש שהמודל לא עבר בדיקה והתאמה לכל משימה ספציפית בעולם האמיתי, ומזהירים משימוש בתרחישים קריטיים שיכולים לפגוע בבטיחות או בזכויות של אנשים.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש במודל הזה במוצר של החברה שלי?

לא. הרישיון אוסר שימוש מסחרי מכל סוג, וסיילספורס מייעדת את הגרסה הפתוחה הזו למחקר בלבד. הגרסה המסחרית נשארת קניינית אצלם.

איזה סוג של מחשב צריך בשביל להריץ אותו?

הוא זעיר לחלוטין ושוקל פחות מחמישים מגה בייט. מעבד רגיל במחשב אישי יספיק פה בלי שום בעיה, ואין צורך לקנות או לשכור כרטיס מסך מיוחד.

איך מריצים

המודל הזה שוקל 43.5 מגה בייט ומחזיק כ־11 מיליון פרמטרים, מה שאומר שאפשר להריץ אותו כמעט על כל לפטופ ממוצע או מעבד פשוט בלי לגעת בכרטיס מסך ייעודי. לא צריך פה שרת מנופח ולא צריך לשלם לספק חיצוני על כל קריאה.

כדי להפעיל אותו בפועל, מתקינים את ספריית uni2ts ישירות ממאגר הגיטהאב של צוות המחקר של סיילספורס. כל התהליך דורש הקמת סביבה וירטואלית בסיסית בפייתון ובנייה של החבילה מהמקור.

pip install -U huggingface_hub
hf download Salesforce/moirai-2.0-R-small

הקבצים

4 קבצים במאגר, 43.5 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא סי סי בי וואי אן סי 4.0, מה שאומר מפורשות: לשימוש מחקרי ולא מסחרי בלבד. אסור לשלב אותו במוצר שמכניס כסף או בפעילות עסקית שוטפת, וחובה לתת קרדיט ליוצרים. אם המטרה היא להריץ משהו בתוך מוצר פעיל, תצטרכו לחפש כלי אחר.

  • שינוי הקוד
  • חובת ייחוס
  • שימוש מסחרי: לא

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗