moirai-1.0-R-large

מה זה

מדובר במודל מבוסס טרנספורמר עם ארכיטקטורת קידוד ומסכות, שמיועד לחיזוי סדרות עתיות במבנה אוניברסלי. בניגוד למודלים קלאסיים שמוגבלים למשתנה בודד, המבנה שלו מאפשר לקבל סדרות מרובות משתנים, לחלק אותן למקטעים של 64 נקודות, ולחזות משתני מטרה לצד שילוב משתנים דינמיים שהערכים העתידיים שלהם כבר ידועים לכם.

הוא אומן מראש על מאגר נתונים רחב, כך שהרעיון כאן הוא יכולת הכללה ישירה על דאטה שלא נצפה קודם. במקום להגדיר מודל ייעודי לכל סנסור או מדד עסקי, הוא שואף לתת תחזית הסתברותית גנרית מהמדף עבור כמה סדרות זמן במקביל.

מתאים ל

• מחקר סדרות עתיות

  השוואת ביצועים מול מודלים קלאסיים על מאגרי בדיקה פנימיים ללא צורך באימון מלא.

• חיזוי רב משתני במעבדה

  שילוב משתנים ידועים מראש לצד משתני מטרה בתוך אותו חלון חיזוי.

• בדיקת היתכנות ללא אימון

  בחינת יכולות הכללה על דאטה ארגוני פנימי לפני שמשקיעים בפיתוח מודל ייעודי.

איפה זה נופל

בכרטיס המודל מציינים בפירוש שהוא שוחרר לצורכי מחקר בלבד ולא נבדק למשימות קצה ספציפיות. חלון ההקשר עומד על 512 טוקנים, מה שמגביל את כמות ההיסטוריה שניתן להזין בבת אחת ביחס לחלוקה למקטעים. בנוסף, המפתחים מזהירים משימוש בתרחישים בעלי סיכון גבוה שבהם פגיעה בדיוק עלולה לסכן אנשים או מערכות קריטיות.

איך מריצים

כדי להריץ אותו צריך להתקין את ספריית uni2ts מקוד המקור בגיטהאב, ולא דרך התקנת פייתון רגילה בלבד. עם 311 מיליון פרמטרים ומשקל קבצים של 1.2 גיגה-בייט, הוא רץ בלי בעיה על כרטיס מסך בודד ברמת כניסה, ואפילו מעבד מרכזי חזק יספיק לבדיקות נקודתיות.

במשפחה יש גם גרסאות של 14 מיליון ו־91 מיליון פרמטרים. אם זמן החישוב קריטי לכם או שהתשתית מוגבלת, שווה לבדוק אותן קודם. אין פה ממשק ענן מוכן מהחברה, כך שהאפשרות היחידה היא להרים את הסביבה בעצמכם.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("time-series-forecasting", model="Salesforce/moirai-1.0-R-large")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

5 קבצים במאגר, 1.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model.safetensors1.2 GB
• figures/architecture.png314.3 KB
• README.md5.3 KB
• .gitattributes1.5 KB
• config.json684 B

הרישיון

הרישיון הוא cc-by-nc-4.0. המשמעות ברורה וחדה: אסור להשתמש במודל הזה לצרכים מסחריים, למכור שירות סביבו או לשלב אותו במוצר שמייצר הכנסה. הוא מותר למחקר, ניסויים פנימיים ולמידה בלבד, בכפוף למתן קרדיט מתאים ליוצרים.

• שינוי הקוד
• חובת ייחוס
• שימוש מסחרי: לא

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗