KREA-2_GGUFs

קוד פתוח

realrebelaiother2026-06-23

comfyui
gguf
krea-2

גרסאות מכווצות בפורמט GGUF למודל התמונה Krea-2 Base. הן מיועדות למי שרוצה להריץ את מודל הטרנספורמר הזה מקומית בתוך ComfyUI גם על כרטיסי מסך ביתיים.

108 GBמשקל הקבצים
40,637הורדות בחודש
53לייקים

מה זה

המאגר הזה מכיל המרות קוונטיזציה של מודל הבסיס Krea-2, שהוא Diffusion Transformer ליצירת תמונות. המטרה המרכזית שלו היא להוריד את דרישות הזיכרון הגרפי כדי לאפשר עבודה בסביבה מקומית בלי לרוקן את משאבי המערכת.

בניגוד למודלים סטנדרטיים שרצים מיד בכל תשתית, המבנה הפנימי כאן דורש חיבור של רכיבים חיצוניים ספציפיים. הוא נשען על מקודד טקסט מסוג Qwen3-VL בנפח 4B בדיוק של FP8, ודורש גם VAE ייעודי של Qwen Image כדי להשלים את תהליך הפקת התמונה מקצה לקצה.

המשקל הכולל של כלל הקבצים שהועלו מגיע ל־108 גיגה בייט ומחולק בין 19 קבצים עם רמות כיבוץ שונות, למשל גרסת Q4_K_S. אין כאן נתוני מדידה מספריים או השוואות ביצועים רשמיות מול מודלים אחרים, אלא רק דוגמאות ויזואליות של פלטים מהמערכת.

מתאים ל

יצירת תמונות מקומית
הרצת מודל DiT מתקדם על חומרת מחשב ביתית עם צריכת זיכרון גרפי נמוכה.
שילוב בתהליכי ComfyUI
בניית תהליכי יצירה גמישים המשלבים את מקודד Qwen3-VL וה־VAE הייעודי.
בדיקת איכות קוונטיזציה
השוואה בין רמות דיוק שונות של קובצי GGUF מול משקל הבסיס המלא.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית היא חוסר תמיכה מובנית. ארכיטקטורת krea2 לא מזוהה בתוספי ה־GGUF המקובלים, ולכן אתם תלויים בפיצול קוד ספציפי כדי שבכלל ייטען. בנוסף, מי שבונה את התהליך חייב לוודא שההתניות של ה־DiT מוגדרות נכון, אחרת מקבלים שגיאות התאמה ברצף הנסתר. אין בכרטיס שום מידע על מגבלות בתוכן, זמני ריצה או איכות השפות השונות.

שאלות
נפוצות

למה מופיעה לי שגיאת Unexpected architecture type?

צומת ה־GGUF הרגיל ב־ComfyUI לא מכיר את התגית של krea2. צריך להתקין את הפיצול הייעודי של RealRebelAI בתיקיית custom_nodes כדי לעקוף את הבעיה.

האם המודל כולל כבר את מקודד הטקסט וה־VAE?

לא. קובץ ה־GGUF מכיל רק את משקלי ה־UNet. חובה להוריד בנפרד את מקודד Qwen3-VL ואת ה־VAE של Qwen ולהגדיר אותם ידנית בתהליך העבודה.

איך מריצים

כדי לעבוד עם הקבצים האלה צריך מערכת ComfyUI פעילה, אבל הצמתים הרגילים של GGUF לא יזהו את הארכיטקטורה ויזרקו שגיאה. חובה להתקין פיצול מיוחד של התוסף מהמאגר RealRebelAI/ComfyUI-GGUF_KREA-2 בתיקיית custom_nodes.

אחרי שמורידים את קובץ ה־GGUF הרצוי לתיקיית unet, צריך להוריד בנפרד את מקודד הטקסט Qwen3-VL-4B ואת ה־VAE של Qwen. בטעינה דרך CLIPLoader מגדירים את הסוג כ־krea2, ואת המודל הראשי טוענים באמצעות UnetLoaderGGUF. אם אין לכם כרטיס מסך שמחזיק את המודל יחד עם מקודד ה־4B, עדיף להשתמש בשירות ענן מנוהל.

ollama run hf.co/realrebelai/KREA-2_GGUFs:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

Q8_013.7 GB Q8_013.6 GB Q6_K10.6 GB Q6_K10.5 GB Q5_K_M8.9 GB Q5_K_S8.9 GB Q5_K_S8.8 GB Q4_K_M7.3 GB Q4_K_S7.3 GB Q4_K_M7.2 GB Q3_K_M5.5 GB Q3_K_M5.5 GB Q3_K_S5.5 GB Q3_K_S3.0 GB

הקבצים

19 קבצים במאגר, 108 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other ללא פירוט של תנאי השימוש בכרטיס המודל. המשמעות היא שלא ידוע אם מותר לשלב את המשקלים האלה במוצר מסחרי, ואי אפשר להסתמך עליהם לייצור בלי לברר קודם את תנאי הרישיון המקוריים של Krea-2.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗