GPT
הוספת כלי
L

Llama-3-Aplite-Instruct-4x8B-MoE

קוד פתוח

raincandy-uother2024-04-19

  • transformers
  • safetensors
  • mixtral
  • text-generation
  • facebook

Llama-3-Aplite-Instruct-4x8B-MoE הוא מודל בקוד פתוח מאת raincandy-u, למשימת text-generation. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 25Bפרמטרים
  • 8,192טוקנים בהקשר
  • 46.5 GBמשקל הקבצים
  • 35הורדות בחודש

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת MixtralForCausalLM, עם 25B פרמטרים על פני 32 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 8,192 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־float16.

במאגר 14 קבצים במשקל 46.5 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא other, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: en.

שאלות
נפוצות

מה זה Llama-3-Aplite-Instruct-4x8B-MoE?

Llama-3-Aplite-Instruct-4x8B-MoE הוא מודל בקוד פתוח מאת raincandy-u, למשימת text-generation. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2024-04-19.

מה הרישיון של Llama-3-Aplite-Instruct-4x8B-MoE?

הרישיון המדווח הוא other. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־Llama-3-Aplite-Instruct-4x8B-MoE?

35 הורדות ו־39 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="raincandy-u/Llama-3-Aplite-Instruct-4x8B-MoE")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

14 קבצים במאגר, 46.5 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא other. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗