DreamOmni2-7.6B-GGUF

קוד פתוח

rafacostapache-2.02025-10-18

gguf
image-to-image
endpoints_compatible
conversational

גרסת GGUF מכווצת למודל עריכת תמונות מונחית הוראות בגודל 7.6B פרמטרים. היא מיועדת למי שרוצה לשלב מודל מולטימודלי מקומי ישירות בתוך סביבת עבודה קיימת.

68.7 GBמשקל הקבצים
2,002הורדות בחודש
40לייקים

מה זה

מדובר בהמרה של xiabs/DreamOmni2-7.6B לפורמט GGUF, שנועדה למשימות של תמונה לתמונה. לפי המאמר המקורי, המודל מתמקד ביצירה ובעריכה מולטימודלית על בסיס פקודות טקסט, כך שאתם מזינים תמונה והנחיה ומקבלים תוצאה מעודכנת.

הייחוד כאן הוא בעיקר הנגישות בתוך תוכנות מקומיות. היוצר בנה צמתים מותאמים לשימוש בתוך ComfyUI, מה שחוסך את הצורך בהרמת שרת פייתון נפרד או קידוד תשתית היסק מורכבת מאפס. המודל שוקל במקור סביב שבעה וחצי מיליארד פרמטרים, גודל שמנסה לאזן בין איכות עריכה גבוהה לבין היכולת להריץ אותו על חומרה צרכנית בלי לשלם על חוות שרתים ענקית.

מתאים ל

עריכת תמונות מבוססת טקסט
שינוי אלמנטים בתמונה קיימת ישירות מתוך ComfyUI בעזרת הנחיות טקסט פשוטות.
עבודה לוקאלית ללא רשת
הרצת משימות של תמונה לתמונה על מחשב מקומי כשרוצים לשמור על פרטיות המידע.
פייפליין גרפי מותאם
שילוב המודל בשרשראות יצירה קיימות בזכות הצמתים הייעודיים שהוכנו עבורו.

איפה זה נופל

כרטיס המודל מינימליסטי מאוד ולא מציג מדדי ביצועים, מגבלות רשמיות או מבחני השוואה מול גרסת המקור. אין פה נתונים לגבי שמירה על פרטים קטנים, טקסט בתוך תמונה או יציבות הדמויות בעריכות מורכבות. תצטרכו לבדוק בעצמכם אם הכימות פגע בדיוק של הפקודות המקוריות.

שאלות
נפוצות

האם חייבים להוריד את כל 68.7 הגיגהבייט של המאגר?

ממש לא. המאגר מכיל 17 קבצים שככל הנראה מייצגים רמות כימות שונות. אתם בוחרים ומורידים רק את הקובץ הספציפי שמתאים ליכולות הזיכרון של כרטיס המסך שלכם.

איך מחברים אותו לתוך ComfyUI?

מתקינים את הצמתים המותאמים מהמאגר של rafacost בגיטהאב, ומניחים את קובץ המודל בתיקיית unet. אם משתמשים בקובצי לורה, מניחים אותם בתיקיית loras כרגיל.

איך מריצים

כדי לעבוד איתו צריך להוריד את קובצי המודל ולשים אותם בתיקיית unet של ComfyUI, לצד הרחבת הצמתים הייעודית שפורסמה בגיטהאב. אם אתם משתמשים בלורות, הן הולכות ישירות לתיקיית loras הרגילה.

סך כל הקבצים במאגר שוקל 68.7 גיגהבייט על פני 17 קבצים, שכוללים כנראה רמות כימות שונות. תצטרכו כרטיס מסך עם מספיק זיכרון כדי להחזיק את הקובץ שבחרתם, או שתתפשרו על פריקה לחלק מזיכרון המערכת במחיר של זמני יצירה איטיים. מי שלא רוצה לנהל את התקנת התוספים והחומרה יעדיף פשוט לצרוך שירות ענן מוכן.

ollama run hf.co/rafacost/DreamOmni2-7.6B-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

safetensors2.9 GB F1615.2 GB Q8_08.1 GB Q6_K6.3 GB Q5_K_M5.4 GB Q5_05.3 GB Q5_K_S5.3 GB Q4_K_M4.7 GB Q4_K_S4.5 GB Q4_04.4 GB Q3_K_M3.8 GB Q3_K_S3.5 GB Q2_K3.0 GB F161.4 GB

הקבצים

17 קבצים במאגר, 68.7 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש מסחרי חופשי, עריכה והפצה של הקוד והמשקלים. אתם יכולים לשלב אותו במוצר שלכם בלי תמלוגים, כל עוד אתם שומרים על הודעת הרישיון המקורית והסרת האחריות.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש
שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗