Qwen3Guard-Gen-8B

מה זה

מדובר במודל ייעודי לסינון תוכן ובטיחות שנבנה על בסיס סדרת Qwen3 ואומן על 1.19 מיליון דוגמאות מתויגות. בניגוד למסווגים פשוטים שפולטים רק תו שחור או לבן, גרסת ה־Gen ניגשת למשימת הבטיחות כמודל גנרטיבי שממלא הוראות. הוא מחלק את הסיכון לשלוש רמות: בטוח, שנוי במחלוקת, ולא בטוח.

הוא מזהה שורה ארוכה של קטגוריות סיכון מוגדרות מראש, החל מאלימות, פגיעה עצמית ותוכן מיני, דרך זכויות יוצרים ומידע מזהה אישי, ועד ניסיונות Jailbreak בקלט של משתמשים. הגרסה הזו בגודל 8.2 מיליארד פרמטרים היא הגדולה והמקיפה במשפחה שמציעה גם גרסאות קטנות יותר, והיא מכוונת לדיוק גבוה יותר בסיווג קלטים ותשובות מורכבות.

מתאים ל

• בדיקת פרומפטים לפני עיבוד

  זיהוי ניסיונות Jailbreak ותוכן לא חוקי בקלט של משתמשים עוד לפני שליחתו למודל הראשי.

• סינון תשובות של מודלים

  אימות פלט של מודלי שפה כדי למנוע זליגת מידע אישי מזהה, הפרת זכויות יוצרים או תיאורי אלימות.

• סיווג סיכונים מדורג

  הפרדה בין תוכן מסוכן לחלוטין לתוכן שנוי במחלוקת שדורש רק אזהרה או בדיקה אנושית.

איפה זה נופל

מכיוון שמדובר במודל גנרטיבי מלא של שמונה מיליארד פרמטרים, כל בדיקת בטיחות מייצרת עומס חישובי והשהיה נוספת לפני או אחרי פנייה למודל הראשי שלכם. הוא אמנם מדווח על תמיכה ב־119 שפות וניבים, אך הדגש במדידות הרשמיות הוא על אנגלית וסינית, כך שחובה לבדוק התנהגות מול סלנג וביטויים רגישים בעברית.

בנוסף, הקטגוריה של נושאים פוליטיים רגישים מוגדרת סביב מידע כוזב על פעולות ממשל ודמויות ציבוריות. מודלים שמגיעים מהסביבה הזו עלולים להציג רגישות יתר או הטיות סביב נושאים שנויים במחלוקת, ותצטרכו לכייל את רמת ה־Controversial כדי לא לחסום משתמשים לחינם.

אותה משפחה

Qwen3Guard-Gen יצא ב־3 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

איך מריצים

המשקל של המודל בפורמט bfloat16 תופס 15.3 גיגה בייט, ולכן תצטרכו כרטיס מסך עם לפחות 24 גיגה זיכרון כדי להחזיק אותו בנוחות לצד הקשר ארוך. הוא דורש transformers מגרסה 4.51.0 ומעלה, ונתמך ישירות ב־vLLM מגרסה 0.9.0 או ב־SGLang מגרסה 0.4.6.post1 להקמת שרת תואם OpenAI.

אם אתם צריכים בדיקות מהירות בזמן אמת תוך כדי הזרמת טוקנים למשתמש, הגרסה הזו לא מתאימה, ובסדרה קיימת גרסת Stream ייעודית לכך. כמו כן, אם אין לכם שרת ייעודי שמצדיק החזקת מאיץ פועל רק בשביל סינון, עדיף להפנות את הבקשות ל־API מרוחק.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Qwen/Qwen3Guard-Gen-8B")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

15 קבצים במאגר, 15.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-00001-of-00005.safetensors4.0 GB
• model-00002-of-00005.safetensors4.0 GB
• model-00003-of-00005.safetensors4.0 GB
• model-00004-of-00005.safetensors3.2 GB
• model-00005-of-00005.safetensors1.2 GB
• tokenizer.json11.4 MB
• vocab.json2.8 MB
• merges.txt1.7 MB
• model.safetensors.index.json32.9 KB
• LICENSE11.3 KB
• README.md9.8 KB
• tokenizer_config.json9.6 KB
• .gitattributes1.6 KB
• config.json729 B
• generation_config.json161 B

הרישיון

המודל משוחרר ברישיון apache-2.0. זהו רישיון קוד פתוח מתירני שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי, הפצה והטמעה במוצרים סגורים בלי תשלום תמלוגים, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים והתנאים המקוריים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗