GPT
הוספת כלי
B

bert-base-multilingual-cased-pos-english

קוד פתוח

QCRIcc-by-nc-3.02022-04-27

  • transformers
  • pytorch
  • bert
  • token-classification
  • part-of-speech

bert-base-multilingual-cased-pos-english הוא מודל בקוד פתוח מאת QCRI, למשימת token-classification. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 512טוקנים בהקשר
  • 680 MBמשקל הקבצים
  • 728הורדות בחודש
  • 41לייקים

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת BertForTokenClassification על פני 12 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 512 טוקנים.

במאגר 8 קבצים במשקל 680 MB סך הכול. הרישיון המדווח הוא cc-by-nc-3.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: en.

שאלות
נפוצות

מה זה bert-base-multilingual-cased-pos-english?

bert-base-multilingual-cased-pos-english הוא מודל בקוד פתוח מאת QCRI, למשימת token-classification. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2022-04-27.

מה הרישיון של bert-base-multilingual-cased-pos-english?

הרישיון המדווח הוא cc-by-nc-3.0. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־bert-base-multilingual-cased-pos-english?

728 הורדות ו־41 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("token-classification", model="QCRI/bert-base-multilingual-cased-pos-english")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

8 קבצים במאגר, 680 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא cc-by-nc-3.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗