XLMRoberta-Alexa-Intents-Classification

מה זה

במאגר 15 קבצים במשקל 3.1 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא cc-by-4.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-classification", model="qanastek/XLMRoberta-Alexa-Intents-Classification")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

15 קבצים במאגר, 3.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• optimizer.pt2.2 GB
• pytorch_model.bin1.1 GB
• tokenizer.json17.1 MB
• sentencepiece.bpe.model5.1 MB
• trainer_state.json17.6 KB
• rng_state.pth17.6 KB
• README.md8.1 KB
• 15_epochs_run.log4.2 KB
• config.json4.0 KB
• training_args.bin3.1 KB
• .gitattributes1.2 KB
• scheduler.pt623 B
• predict.py458 B
• tokenizer_config.json398 B
• special_tokens_map.json239 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא cc-by-4.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• חובת ייחוס

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗