GPT
הוספת כלי
Q

qwen-360-diffusion

קוד פתוח

ProGamerGovmit2025-12-10

  • diffusers
  • 360
  • 360°
  • 360-degree
  • 360-image

המודל מייצר תמונות פנורמיות בפורמט אקווירקטנגולרי של 360 מעלות מטקסט חופשי. מפתחי משחקים, סביבות תלת ממד וחוויות מציאות מדומה ירצו אותו כדי לחסוך עבודה ידנית בבניית סקייבוקסים ורקעים.

  • 2.5 GBמשקל הקבצים
  • 7,046הורדות בחודש
  • 58לייקים

מה זה

מדובר במתאם LoRA בדרגה 128 שנבנה מעל מודל הדיפוזיה Qwen Image המבוסס על ארכיטקטורת MMDiT עם 20 מיליארד פרמטרים. המטרה שלו מוגדרת וברורה, יצירת פנורמות מלאות שנמתחות לרוחב ומתחברות בקצוות ללא תפרים נראים לעין.

האימון התבסס על מאגר ייעודי של 32 אלף תמונות 360 שעברו בדיקה אנושית למניעת עיוותים וחיבורים פגומים, והורחב באמצעות סיבובים אופקיים ל־128 אלף דוגמאות, לצד תמונות רגילות לשמירה על ריאליזם. היוצרים שחררו כמה משקלים, כולל גרסה שאומנה מעל Qwen-Image-2512, כשכל אחת מציגה תוצאות שונות בהתאם למשימה.

מתאים ל

  • סקייבוקסים למשחקים

    מייצר סביבות שמיים ונוף עוטפות שנמתחות ישירות על כדור בתלת ממד ללא תפרי חיבור נראים.

  • רקעים למציאות מדומה

    מפיק סביבות פוטוריאליסטיות ב־360 מעלות לצפייה ישירה במשקפי VR או בדפדפן.

  • הדמיות אדריכליות

    מאפשר לייצר קונספטים מהירים של חללי פנים ונופים שמקיפים את הצופה מכל עבר.

איפה זה נופל

האימון נעשה כשקו הראייה מקביל לקרקע בזווית של 90 מעלות לכוח הכבידה, מה שאומר שהמודל יתקשה לייצר זוויות צפייה שנוטות חזק למעלה או למטה ותצטרכו לסובב את התוצאה ידנית. בנוסף, חובה להשתמש במילות הפעלה ייעודיות כמו equirectangular או 360 panorama, אחרת הפלט לא ייסגר לפנורמה תקינה. יצירת בני אדם מחייבת הגדרה מפורטת של כל חלקי הגוף, מראש ועד נעליים, אחרת מופיעים עיוותי מתיחה חריגים בקטבים.

שאלות
נפוצות

למה התמונה יוצאת מרוחה ומעוותת בקצוות העליונים?

היטל אקווירקטנגולרי מותח במכוון את הקטבים כדי שהתמונה תתעגל לכדור שלם בלי עיוות כשמציגים אותה בנגן פנורמי. אם צופים בקובץ כתמונה שטוחה רגילה, המתיחה בצפון ובדרום תיראה פגומה, אך בתוך נגן 360 ייעודי המבט מתיישר.

אפשר לייצר תמונות בכל רזולוציה שרוצים?

לא מומלץ לחרוג מהיחס של 2:1 ברזולוציה המדויקת של 2048 על 1024. שימוש במידות קטנות יותר כמו 1024 על 512 פוגע ביכולת של המודל לייצר קו אופק ישר ומכניס שגיאות חיבור.

איך מריצים

הקבצים של המתאם שוקלים 2.5 גיגה בייט, אבל כדי להריץ אותם בפועל אתם צריכים לטעון את מודל הבסיס שכולל 20 מיליארד פרמטרים. זה דורש כרטיס מסך חזק עם זיכרון משמעותי, במיוחד ברינדור של 2048 על 1024, הרזולוציה המומלצת היחידה שמונעת עיוותי אופק. מי שעובד עם Diffusers או ComfyUI יכול להריץ קוונטיזציה של int8 או nf4 כדי לדחוס את המודל לזיכרון נגיש יותר.

שימוש בפורמטים כמו FP8 מוריד עלויות חומרה אבל עלול לייצר עיוותי רשת בתמונה. אם אין לכם חומרה ייעודית מקומית עם לפחות 16 עד 24 גיגה בייט VRAM, שווה לשקול הרצה מנוהלת בענן במקום לנסות להריץ לוקאלית.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("ProGamerGov/qwen-360-diffusion")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

12 קבצים במאגר, 2.5 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

רישיון MIT חופשי לחלוטין. מותר להשתמש במודל לצרכים מסחריים ופרטיים, לשנות אותו, להפיץ אותו ולשלב אותו במוצרים סגורים בלי תשלום תמלוגים. התנאי היחיד הוא שמירת הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי בקוד או בהפצה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗