GPT
הוספת כלי
Q

Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale

קוד פתוח

prithivMLmodsapache-2.02026-01-12

  • diffusers
  • lora
  • art
  • image-to-image
  • en

מתאם LoRA קל משקל שמיועד לחידוד תמונות מטושטשות והגדלת רזולוציה. הוא נבנה במיוחד כדי לשחזר פרטי פנים עדינים שהלכו לאיבוד בטשטוש חלקי.

  • 901 MBמשקל הקבצים
  • 14,368הורדות בחודש
  • 176לייקים

מה זה

מדובר במתאם LoRA ששוקל 901 מגה-בייט ומולבש ישירות על מודל הבסיס של Qwen לעריכת תמונות. המטרה המרכזית שלו היא לקחת תמונה מטושטשת או ברזולוציה נמוכה, להוריד את הטשטוש ולהעלות חדות בלי להפוך אותה למעובדת מדי או מלאכותית בצבעים ובתאורה.

ההבדל המשמעותי נמצא באופן שבו הוא מטפל בפנים. בעוד שמודל הבסיס יודע להוציא תמונות חדות ונקיות יותר באופן כללי, היוצר מציין שמודל הבסיס מתקשה לשמר את תווי הפנים המקוריים כשיש טשטוש. המתאם הזה אומן במיוחד לשמור על הדפוסים האלה כדי שהאדם בתמונה יישאר אותו אדם ולא פרצוף גנרי חדש.

מתאים ל

  • שחזור פנים מטושטשות

    המתאם אומן לשמר קווי מתאר של פנים שנפגעו מטשטוש חלקי, שבהם מודלים רגילים ממציאים פנים אחרות.

  • הגדלת תמונות ישנות

    חידוד והעלאת רזולוציה תוך שמירה על צבעים טבעיים וטקסטורה שלא נראית פלסטית.

  • עריכת תמונה מהירה בקוד

    הפעלה קלה בסקריפט diffusers פשוט עם שורת טקסט ייעודית להרצה מקומית.

איפה זה נופל

היוצר מגדיר את המתאם הזה כניסיוני לחלוטין, ומצהיר מראש שמודל הבסיס מפיק איכות כללית טובה יותר. המתאם עלול לעשות טעויות בעיבוד, ולכן לא הייתי מסתמך עליו בעיניים עצומות בפס ייצור אוטומטי בלי בדיקה ידנית, בייחוד על תמונות שאינן כוללות פנים מטושטשות שדורשות שחזור מדויק.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להריץ את הקובץ הזה לבד?

לא. מדובר במתאם LoRA בלבד ולא במודל שלם, ולכן חייבים לטעון ברקע את מודל הבסיס של Qwen כדי שהעיבוד יעבוד.

איך מפעילים את פעולת החידוד וההגדלה?

טוענים את המשקולות דרך ספריית diffusers ומעבירים בהנחיית הטקסט את הביטוי המדויק unblur and upscale יחד עם תמונת המקור.

עם אילו גרסאות של מודל הבסיס הוא תואם?

לפי הכרטיס, המתאם תואם לגרסאות 2509 ו־2511 של מודל העריכה.

איך מריצים

ההרצה נעשית באמצעות ספריית diffusers בפייתון עם bfloat16, תוך טעינת משקולות ה־LoRA מעל מודל הבסיס. מאחר שמדובר במתאם בלבד ששוקל פחות מג'יגה, רוב העומס על הזיכרון מגיע ממודל הבסיס עצמו, כך שתצטרכו כרטיס מסך עם מספיק VRAM להרצת מודל עריכה מלא של Qwen, או להריץ על מעבדי Apple באמצעות התקן mps.

לפי התיעוד מומלץ להשתמש בקבצים ספציפיים מתוך המאגר, כמו גרסת 15 או 20, ולהפעיל את הפעולה בעזרת מילת הפעלה ייעודית. אם אין לכם כרטיס גרפי מתאים לתמונות כבדות, תחזוקת שרת כזה עבור עיבוד בודד עשויה להיות יקרה ואיטית ביחס לקריאה לשרת מרוחק.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("prithivMLmods/Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

7 קבצים במאגר, 901 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון apache-2.0. זהו רישיון קוד פתוח מתירני שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי של הקוד והפצה של התוצרים, כל עוד אתם שומרים על הודעת זכויות היוצרים ומצרפים עותק של הרישיון המקורי. חובה לוודא גם את תנאי הרישיון של מודל הבסיס של Qwen שעליו הוא רץ.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗