Qwen3.8-27B-Uncensored-Cyber-GGUF

קוד פתוח

philbert440apache-2.02026-08-17

gguf
uncensored
abliterated
qwen3
cyber

מודל ראייה ושפה בגודל 27B שעבר הסרת חסימות מכוונת לתחומי סייבר התקפי. הוא עונה ישירות על שאלות אבטחה שרוב המודלים המסחריים מסרבים לגעת בהן.

97.7 GBמשקל הקבצים
25,965הורדות בחודש
48לייקים

מה זה

מדובר בגרסת GGUF של מודל המבוסס על סדרת Qwen3.8 בגודל 27B, שעבר אימון ייעודי לענות על תרחישי סייבר ואבטחה בלי מנגנוני סירוב רגילים. מעבר לטקסט הוא כולל גם רכיב ראייה נפרד לקלט של תמונות, וראש MTP לפיענוח ספקולטיבי שמיועד להאיץ את קצב הפלט.

במבחן של מאה שאילתות סייבר התקפיות שנבדקו מולו, גרסת v2 הגיעה לציון מושלם של מאה מתוך מאה במענה פתוח, כלומר אפס סירובים. המדדים מראים דיוק עובדתי מלא של 1.00 על פי בדיקה מול קלוד, לצד ירידה מסוימת בביצועי מתמטיקה בסיסיים בציון gsm8k שעומד על 0.80 לעומת הגרסה הקודמת.

מתאים ל

מחקר חולשות ואבטחה
ניתוח תרחישי תקיפה ובדיקות חדירות בלי להיתקל בסירובים אוטומטיים של המודל.
ניתוח דיאגרמות רשת
הזנת תמונות של ארכיטקטורת מערכת דרך רכיב הראייה כדי לאתר נקודות כשל.
סימולציות הגנה מקומיות
בניית מעבדות תרגול לצוותי אבטחה בתוך סביבה מבודדת שאינה תלויה בחיבור רשת.

איפה זה נופל

ההסרה המכוונת של מנגנוני הבטיחות הופכת אותו לרגיש במיוחד, ואין עליו שכבות הגנה מפני ייצור תוכן מסוכן או בעייתי. בנוסף, מדד ההזיות שלו עומד על 0.867, מה שאומר שהוא עדיין נוטה להמציא דברים לפעמים, ויש לו ירידה קלה ביכולות החישוב ביחס לגרסה הקודמת. אם אתם בונים שירות שחשוף למשתמשי קצה, אי אפשר לשים אותו מקדימה בלי לכתוב שכבת סינון ובדיקה משלכם.

שאלות
נפוצות

האם חייבים להוריד את כל 97 הגיגה בייט כדי לעבוד איתו?

ממש לא. הנפח הכולל כולל את כל רמות הקוונטיזציה וההרחבות, אבל להרצה בפועל מורידים רק קובץ משקולות אחד לפי הזיכרון שיש לכם, יחד עם קובץ הראייה אם אתם צריכים תמונות.

מה עושה קובץ ה־MTP שמופיע ברשימת ההורדות?

זהו ראש ייעודי לפיענוח ספקולטיבי שמאיץ את קצב פליטת הטוקנים בזמן הריצה. השימוש בו הוא אופציונלי לחלוטין, ואפשר להריץ את המודל בלעדיו אם המהירות הרגילה מספיקה לכם.

למה המודל לא מגיע בקובץ BF16 מלא של GGUF?

קבצי GGUF מוגבלים לגודל של עד 50 גיגה בייט לקובץ בודד, ומשקולות BF16 של 27B חורגות מזה. מי שרוצה איכות מקסימלית בלי איבוד דיוק יכול להשתמש בגרסת Q8_0 או לעבור למשקולות safetensors.

איך מריצים

המודל מחולק לקבצי GGUF שונים לפי רמות קוונטיזציה מ־Q4_K_M הקל ועד Q8_0 הכבד, כאשר חבילת הקבצים המלאה שוקלת 97.7 גיגה בייט. בשביל להריץ גרסת ביניים כמו Q5 או Q4 לצד רכיב הראייה תצטרכו כרטיס מסך עם לפחות 24 גיגה זיכרון, ובחלק מהמקרים תצטרכו לפצל שכבות לזיכרון המערכת אם תרצו את הרמות הגבוהות יותר.

ההרצה עצמה מתבצעת דרך llama.cpp, שם טוענים את קובץ המשקולות ומוסיפים דגל לקובץ הראייה אם יש צורך בניתוח תמונות. אם אתם לא מחזיקים חומרה מקומית חזקה וצריכים רק בדיקות נקודתיות של שאלות מורכבות, החזקת שרת ייעודי עבור 27 מיליארד פרמטרים תעלה לכם יותר מאשר פנייה למודל קיים בענן.

ollama run hf.co/philbert440/Qwen3.8-27B-Uncensored-Cyber-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

Q8_028.6 GB Q6_K23.7 GB Q5_K_M21.3 GB Q4_K_M19.0 GB BF165.9 GB Q8_03.2 GB Q4_01.7 GB BF16931.1 MB Q8_0629.2 MB

הקבצים

11 קבצים במאגר, 97.7 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0. הרישיון הזה מתיר שימוש מסחרי חופשי, שינוי של הקוד והמשקולות והפצה שלהם, כל עוד אתם שומרים על הודעת זכויות היוצרים ומצרפים את נוסח הרישיון המקורי. אין כאן הגבלות מיוחדות על שילוב בתוך מוצר מסחרי.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש
שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗