Phil2Sat/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-GGUF

קוד פתוח

Phil2Satapache-2.02025-10-16

comfyUI
gguf
qwen
qwen-edit
t2i

גרסאות מכווצות בפורמט GGUF ליצירה ועריכת תמונות מבוססות Qwen. מי שמחפש ריצה מהירה בארבעה צעדים בתוך ComfyUI מקבל כאן פתרון שחוסך זיכרון.

1.0 TBמשקל הקבצים
30,261הורדות בחודש
257לייקים

מה זה

מדובר בקוונטיזציות של המודל Qwen Image Edit Rapid AIO, שנבנו כדי להביא את יכולות יצירת התמונה ועריכתה לקבצים קלים יחסית. בניגוד למה ששם המודל רומז, הוא לא מכיל הכל בקובץ אחד. מחבר המודל ארז פנימה רק את ה־LoRA של Lightning ליצירה מהירה בארבעה צעדים ואת ה־NSFW LoRA, אבל השאיר את ה־VAE ומקודד הטקסט בחוץ בגלל מגבלות טכניות של הפורמט.

המשמעות של שילוב ה־Lightning היא רינדור בארבעה צעדים בלבד, כולל בתצורות קוונטיזציה נמוכות כמו Q2_K או בינוניות כמו Q5_K_M. הריפו עצמו ענקי ומכיל עשרות קבצים בנפח כולל שמגיע לטרבייט, כך שכל אחד בוחר את הגרסה הספציפית שמתאימה לחומרה שלו.

מתאים ל

עריכת תמונות מהירה
מאפשר שינוי תמונות קיימות בארבעה צעדי דגימה בלבד בתוך ComfyUI.
יצירה מקומית בחומרה מוגבלת
משקלי GGUF קלים כמו Q2_K מאפשרים ריצה על כרטיסי מסך ביתיים.
פרויקטים ללא סינון תוכן
כולל LoRA מתאים והמלצה על מקודד ללא חסימות למי שזקוק לחופש יצירתי.

איפה זה נופל

זה לא מוצר מוגמר שמתאים למערכות ייצור רגישות. ההסתמכות על החלפת קבצי ליבה בתוך ComfyUI עלולה להישבר בכל עדכון גרסה של התוכנה. בנוסף, רמת הדחיסה בגרסאות הנמוכות כמו Q2_K אמנם מאפשרת ריצה על זיכרון נמוך, אבל משפיעה ישירות על חדות ואיכות התמונה לעומת Q5 ומעלה. העובדה שהחבילה אינה כוללת את כל הרכיבים מייצרת תלות בעוד שני מאגרים חיצוניים רק כדי לייצר תמונה בסיסית.

שאלות
נפוצות

למה המערכת זורקת שגיאה על mat1 and mat2 shapes?

השגיאה הזו מתרחשת כשקובץ ה־mmproj אינו ממוקם באותה התיקייה בדיוק לצד קובץ מקודד הטקסט Qwen2.5-VL. כדי לפתור את זה, הורידו את ה־mmproj המתוקן מהמאגר והניחו אותו צמוד לקובץ ה־GGUF של המקודד.

האם אפשר להריץ את המודל הזה כקובץ בודד?

לא. למרות הכינוי AIO, הקובץ לא מכיל את ה־VAE ואת מקודד הטקסט בגלל מגבלות טכניות של GGUF. תצטרכו להוריד את pig-vae ואת מודל השפה בנפרד כדי שהתהליך יעבוד.

איך מריצים

ההרצה נעשית דרך ComfyUI ומחייבת עבודת הכנה ידנית. אתם מורידים את קובץ ה־GGUF שמתאים לזיכרון הווידאו שלכם, אבל חייבים להוריד בנפרד מקודד טקסט כמו Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated ואת קובץ ה־mmproj התואם, לצד קובץ VAE חיצוני. אם לא תשימו את קובץ ה־mmproj ישירות ליד מקודד הטקסט, תקבלו קריסה מיידית על חוסר התאמה בממדי המטריצות.

בנוסף, ההתקנה דורשת החלפה ידנית של קובץ הפייתון nodes_qwen.py בתוך תיקיית comfy_extras. אם אתם מחפשים משהו שעובד בקליק אחד בלי לגעת בקבצי קוד של התוכנה, עדיף להשתמש בפתרון ענן ולא להסתבך עם ההתקנה הזו.

ollama run hf.co/Phil2Sat/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-GGUF:Q8_0

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

F1640.9 GB F1640.9 GB F1640.9 GB F1640.9 GB F1640.9 GB Q8_021.8 GB Q8_021.8 GB Q8_021.8 GB

הקבצים

80 קבצים במאגר, 1.0 TB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא Apache 2.0, שמתיר שימוש מסחרי, שינוי קוד והפצה חופשית. אתם יכולים לשלב אותו בפרויקטים פנימיים או חיצוניים בלי לשלם תמלוגים, כל עוד אתם שומרים על הודעת זכויות היוצרים ומצרפים עותק של הרישיון המקורי.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש
שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗