GPT
הוספת כלי
K

krea2_turbo_style_reference

קוד פתוח

ostrisother2026-07-08

  • diffusers
  • text-to-image
  • lora

המתאם הזה מוסיף יכולת העברת סגנון מתמונת מקור ישירות למודל Krea2 Turbo. הוא נבנה על בסיס אלפי זוגות סגנון ומאפשר יצירה מהירה בלי מילת הפעלה.

  • 449 MBמשקל הקבצים
  • 5,325הורדות בחודש
  • 121לייקים

מה זה

מדובר במשקולות LoRA קלות משקל שמתלבשות על גבי מודל הבסיס krea/Krea-2-Turbo. המטרה כאן היא לא יצירת תמונה רגילה מטקסט בלבד, אלא כפיית סגנון ויזואלי של תמונת רפרנס אחת או שתיים על הפלט החדש. המפתח אימן את המודל באמצעות כלי AI Toolkit עם מתאם אימון ייעודי לטורבו, על גבי אלפי זוגות סגנונות שנאספו ידנית לאורך זמן.

בניגוד להרבה מתאמים אחרים שדורשים טריגר בטקסט כדי להיכנס לפעולה, כאן לא צריך מילות הפעלה מיוחדות בפרומפט. מספקים את תמונת המקור ואת הטקסט שמתאר מה רוצים לייצר, והחישוב מנסה להעתיק את האווירה והשפה הגרפית של הרפרנס ישירות לתוכן החדש.

מתאים ל

  • העברת סגנון אומנותי

    יצירת תמונות חדשות ששומרות בדיוק על המרקם, הצבע והאווירה של איור קיים.

  • עבודה מהירה ב־ComfyUI

    שילוב בתהליכי עבודה קיימים עם התוסף הייעודי, בלי צורך להגדיר מילות טריגר בפרומפט.

  • התאמת תמונות משני מקורות

    מיזוג סגנונות משתי תמונות רפרנס במקביל ליצירת שפה חזותית חדשה.

איפה זה נופל

המתאם נשען על מאמן נסיוני מתוך AI Toolkit, ולכן הוא לא מתאים להסתמכות עיוורת בתהליכי ייצור קריטיים. התמיכה מוגבלת במפורש לעד שתי תמונות רפרנס בלבד, כך שאי אפשר להזין לו לוח השראה מורכב או דגימות רבות במקביל. בנוסף, הוא כבול לצינור ריצה מותאם אישית ולא עובד ישירות בצינור הסטנדרטי של diffusers.

שאלות
נפוצות

האם צריך להוסיף מילה מיוחדת לפרומפט כדי שהסגנון יפעל?

לא. המודל אומן לעבוד ישירות מתוך התמונה והטקסט הרגיל. כל מה שצריך זה להעביר את קובץ התמונה לצינור הריצה יחד עם התיאור של מה שרוצים לראות.

איזה כרטיס מסך צריך כדי להריץ אותו מקומית?

הקוד דורש כ־40 ג'יגה בייט זיכרון גרפי להרצה מלאה על ה־GPU ב־bfloat16. אם אין לכם כרטיס ברמה הזו, אפשר להשתמש ב־cpu offload, אבל זה יאט את קצב הייצור.

איך מריצים

הרצה מקומית דורשת קודם כל את מודל הבסיס Krea-2-Turbo ואת הצינור המותאם ostris/Krea2OstrisEdit מתוך ספריית diffusers, או התקנת צומת מותאם אישית ב־ComfyUI. המשקל של ה־LoRA עצמו זעיר, בסך הכל 449 מגה בייט, אבל מודל הבסיס כבד בהרבה. כדי לטעון הכל ישירות לכרטיס המסך ללא offload תצטרכו סביב 40 ג'יגה בייט זיכרון גרפי, מה שמחייב חומרה מקצועית כמו A100 או שימוש ב־CPU offload שמוריד משמעותית את הביצועים.

אם אין לכם כרטיס מתאים בשרת, סביר שתעדיפו סביבות מנוהלות או ממשקים מוכנים במקום להחזיק תשתית ייעודית רק בשביל מודל הבסיס הזה.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("ostris/krea2_turbo_style_reference")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

10 קבצים במאגר, 449 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other, כלומר אין כאן רישיון קוד פתוח סטנדרטי מוכר. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה ומפורשת לשימוש מסחרי בקבצים, וחובה לבדוק את תנאי השימוש של ostris ושל מודל הבסיס Krea לפני שמשלבים אותם במוצר.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗